|
|
مرور مقالات فشار منفذی و روشهای تعیین فشار منفذی بر اساس روابط تجربی و روشهای مبتنی بر ماشین لرنینگ
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ضیغمی امیر رضا ,حیدری امیر حسین ,طیبی حسین
|
منبع
|
همايش بين المللي هوش مصنوعي، علم داده و تحول ديجيتال در صنعت نفت و گاز - 1401 - دوره : 1 - همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز - کد همایش: 01221-37478 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
یک بخش مهم از صنعت نفت و گاز، عملیات حفاری چاه ها برای تولید هیروکربن از اعماق زمین میباشد که در آن تیم حفاری با چالش های متعدد دسترسی به منابع هیدروکربنی برخورد میکند. برای کاهش زمان و هزینه های حفاری، بهتر است قبل از شروع فرآیند حفاری، پارامترهای بحرانی حفاری پیش بینی شوند. فشار منفذی، همان فشار وارد شده توسط سیالات در منافذ سازند و فضاهای شکسته، یک پارامتر بحرانی است که بر راندمان و اقتصاد عملیات حفاری تاثیر می گذارد. پیشبینی دقیق فشار منفذی سازند به بهبود برنامه ریزی و حفاری موفق چاه ها با جلوگیری از مشکلات و خطرات مربوط به عملیات حفاری و کاهش زمان و هزینه های حفاری کمک می کند. رایجترین روشهای مستقیم برای اندازهگیری فشار منفذی، آزمایشهای تکرار تشکیل و آزمایشهای ساقه مته هستند که زمانبر و پرهزینه میباشند. بعلاوه، این روشها دادههای گسستهای از اندازهگیری فشار منفذی در اعماق خاص را ارائه میدهند، اما تنها پس از حفاری سازند. در دسترس نبودن ابزار اندازه گیری فشار هنگام حفاری نیز استفاده از این ابزار را در بسیاری از چاه ها محدود می کند. در مقابل، روشهای غیرمستقیم مختلفی را میتوان برای تشخیص و پیشبینی فشار منفذی قبل از حفاری و یا حین حفاری با استفاده از پارامترهای حفاری مورد استفاده قرار داد. این روش ها به دو دسته ی استفاده از معادلات تجربی و استفاده از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی تقسیم میشوند. هدف این تحقیق، مرور و بررسی روش های استفاده شده توسط افراد مختلف برای محاسبه فشار منفذی با استفاده از داده های چاه برداری، پارامترهای حفاری مکانیکی و هیدرولیکی و یا ترکیبی از آنها میباشد.
|
کلیدواژه
|
مهندسی حفاری،فشار منفذی،معادلات تجربی،هوش مصنوعی،جنگل تصادفی،ماشین بردار پشتیبان،یادگیری ماشین
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
hosseintayebi31@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Pore pressure determination based on empirical and machine learning based methods : a review
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|