|
|
|
|
قدرت qspr در پیش‌بینی فراریت آمین‌ها برای جذب co2 از گازهای دودکش
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
تاجیک مرجان ,ابراهیم‌پور گرجی علی ,ریاحی سیاوش
|
|
منبع
|
همايش بين المللي هوش مصنوعي، علم داده و تحول ديجيتال در صنعت نفت و گاز - 1401 - دوره : 1 - همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز - کد همایش: 01221-37478 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
آلایندگی‌های حاصل از احتراق سوخت‌های فسیلی و افزایش میزان گازهای گلخانه‌ای باعث تغییرات اقلیم در سطح جهانی شده است. از میان این گازها کربن‌دی‌اکسید سهم عمده‌ای در گرمایش جهانی دارد. مدل‌سازی اثر پارامترهای ساختاری مختلف بر فشار جزئی آمین‌ها برای جذب co2، از روش‌های تحقیقاتی بر روی آمین‌ها می‌باشد. یکی از روش‌ها، مطالعه‌ی کمی ساختار-ویژگی است. این روش ویژگی‌های ساختاری آمین‌ها را به میزان بارگیری co2 و فشار جزئی آن‌ها مرتبط می‌سازد. این مطالعه بر روی 11 آمین متفاوت انجام شده و برای هر آمین، با تغییر میزان بارگیریco2 برای جذب، سه مقدار مختلف فشار جزئی به ثبت رسیده است. بنابراین تعداد داده‌های فشار جزئی ثبت شده 33 عدد می‌باشد. ساختارهای این آمین‌ها به روش نیمه‌تجربی بهینه شده‌‌اند. سپس از روش‌های رگرسیون خطی چندگانه و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برای مدل‌سازی خطی و غیرخطی استفاده شد. توصیف‌کننده‌های ساختاری به‌کار رفته در این مدل‌ها شامل eig08_ea(bo) و snarمی‌شود و متغیر بارگذاری یا (ldg) loading به عنوان متغیر اجباری در مدل استفاده شده است. مقدار ضریب تعیین برای این مدل در حالت خطی 71/0 و غیرخطی 98/0 می‌باشد. داده‌های پیش‌بینی شده با داده‌های تجربی مطابقت خوبی داشتند. مدل ارائه‌شده توسط آزمون‌های مختلف آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. با این توصیف‌کننده‌ها پیش‌بینی فشارجزئی برای ساختارهای جدید از آمین امکان‌پذیر است.
|
|
کلیدواژه
|
آمین، دی‌اکسید‌کربن، فشار جزئی، ارتباط کمی ساختار-ویژگی، ماشین بردار پشتیبان
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
riahi@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Power of QSPR in the prediction of the volatile amines for CO2 absorption from flue gases
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|