بررسی مدل‌های هوش مصنوعی در پیش بینی اتفاقات حفاری

صنعت نفت از موثرترین و بزرگترین صنایع در جهان و به ویژه ایران است. نفت، علاوه بر اینکه منبع عمده تامین انرژی در دنیای امروز است، نقش مهمی ‌نیز در تعیین میزان قدرت ملی و اعتبار بین ‌المللی کشورهای مختلف ایفا می‌ کند. بخش نفت در اقتصاد ایران سال ‌های زیادی است که عمده درآمد ملی کشور را تامین می ‌کند و در واقع این بخش در اقتصاد کشور نقش مسلط را ایفا می کند. همانطور که می دانید عملیات حفاری نقش بزرگی را در توسعه میادین هیدروکربنی کشور دارد. عملیات حفاری به طور عام همواره دارای ریسک‌های عملیاتی می‌باشد و در صورت عدم کنترل دقیقی، می‌تواند با آسیب ها و خطرهای جدی روبه رو شود. آسیب ها و مشکلات در حین حفاری عبارتند از: کیک چاه(kick)، هرزروی سیال حفاری(lost circulation)، چسبندگی لوله حفاری(stuck pipe) و... . طی سالیان اخیر محققین در این حوزه با بکارگیری علمی نو بنام هوش مصنوعی به سراغ حل چنین مشکلاتی رفته اند. این علم به حفار این امکان را می دهد قبل از وارد شدن خسارات جانی و مالی، این اتفاقات را پیش بینی کرده و اقدامات لازم جهت رفع و کاهش خسارات را انجام دهیم. طی مطالعات صورت گرفته در این حوزه تاکنون مشکلات حین حفاری بصورت کامل حل نشده است زیرا که از این علم تنها برای کنترل یکی از آسیب ها استفاده شده است اما، هوش مصنوعی قادر است بصورت آنلاین حفار را از وقوع چند حادثه مطلع سازند تا حفار بتواند با اقدامات مناسب چندین حادثه در ته چاه را کنترل کند.