ارزیابی بیومتری شکل ظاهری سر اسب عرب با استفاده از پردازش تصویر

اسب عرب، یکی از زیباترین نژاد های اسب در دنیا می باشد. معیار اصلی ارزیابی اسب های عرب، ترکیب استاندارد شکل ظاهری بدن است. از فنّاوری هایی مانند، پردازش تصویر می‌توان برای اندازه گیری های فنوتیپی صفات شکل ظاهری بدن اسب عرب استفاده کرد. هدف از این پژوهش، ارزیابی بیومتری سر اسب عرب با استفاده از پردازش تصویر است. در این پژوهش، 500 راس اسب عرب که به ویژگی های ظاهری استاندارد شباهت داشتند، مورد ارزیابی قرار گرفتند. علاوه بر ثبت مشخصات، صفات شکل ظاهری سر رکورد برداری شد. این صفات شامل طول سر، فاصله بین دو چشم، طول گوش، دور پوزه، فاصله چشم تا دهان و فاصله چشم تا آرواره بودند. داده‌ها ابتدا جهت ویرایش به نرم‌افزار اکسل و سپس برای تجزیه ‌و تحلیل آماری به نرم‌افزار sas 9.4 منتقل و ضریب همبستگی بین اندازه‌گیری‌های مستقیم و پردازش تصویر محاسبه گردید. ضمناً میانگین، انحراف معیار، ضریب تغییرات و تاثیر جنس محاسبه شد. بر اساس نتایج پژوهش حاضر، ضرایب همبستگی معنی‌داری (از 90/0 تا 99/0) بین اندازه‌گیری مستقیم و پردازش تصویر به دست آمد (p≤0.05). همچنین در ارزیابی بیومتری، صفت طول سر کمترین و صفت طول گوش بیشترین ضریب تغییرات را داشتند و در بین نریان و مادیان صفت طول سر، فاصله بین دو چشم و دور پوزه با یکدیگر اختلاف معنی داری را نشان دادند (p ≤0.05). نتایج این پژوهش نشان داد که پردازش تصویر می‌تواند به‌طور موثری جایگزین اندازه‌گیری‌های مستقیم طاقت فرسا و بعضاً با دقت پایین در برنامه‌های اصلاح نژادی اسب عرب گردد.

Biometric evaluation of the Arabian horse head conformation using image processing

The Arabian horse is one of the most beautiful horse breeds in the world. The main criterion for evaluation of the Arabian horses is the standard composition of the body conformation. Technologies such as image processing can be used for phenotypic measurements of the Arabian horse head conformation traits. The aim of this research is to evaluate biometry of the Arabian horse head conformation using image processing. In this research, 500 Arabian horses similar to the standard appearance features were selected and evaluated. Besides registration of individuals, head conformation traits consisting head length, eye to eye width, ear length, muzzle circumference, eye to mouth length, and eye to jaw length were recorded for each Arabian horse. The data were first transferred to Excel software for editing and then to SAS 9.4 software for statistical analysis, and calculating correlation coefficient between direct measurements and image processing. Also mean, standard deviation, coefficient of variation, and effect of sex were estimated. Based on present results, significant correlation coefficients (from 0.90 to 0.99) were obtained between direct measurements and image processing (P≤0.05). Also, in the biometric evaluation, the head length and the ear length had the lowest and the highest coefficient of variations, and head length, eye to eye width, and muzzle circumference showed a significant difference between stallion and mare (P ≤0.05). The results of this research showed that image processing technology can be effectively replaced to direct measurements in Arabian horse breeding programs.