استفاده از رگرسیون چندکی در تابع وود برای توصیف کننده منحنی شیردهی نسبت چربی به پروتئین گاوهای هلشتاین ایران

هدف از این تحقیق مقایسه عملکرد مدل رگرسیون چندکی غیرخطی وود در چندک‌های مختلف (25/0، 50/0 و 75/0) منحنی شیردهی نسبت چربی به پروتئین گاوهای هلشتاین ایران بود. از 2456949 رکورد روز آزمون نسبت چربی شیر به پروتئین که طی سال‌های 1368-1392 توسط موسسه اصلاح نژاد وابسته به وزارت جهاد کشاورزی جمع آوری گردیده بود استفاده شد. ویرایش داده‌ها توسط نرم افزار sas و همچنین برازش منحنی شیردهی fpr با نرم‌افزار r انجام شد. مقایسه نیکویی برازش مدل‌ها با معیارهای rmse، r2، aic، bic وlogl صورت گرفت. نتایج نشان داد براساس معیارهای aic وbic و لگاریتم تابع درستنمائی چارک سوم بهترین برازش را داشت. همچنین حداقل مقدارfpr در همه چنک‌ها بیشتر برآورد گردید. ارزیابی چندک‌های مختلف نشان داد رگرسیون غیرخطی چندکی برای برازش رکوردهای روز آزمون fpr مناسب است.

Using quantile regression in Woods function to describe the lactation curve for milk fat to protein ratio of Iranian Holstein cows

The main objective of this study was to compare the performance of Wood 'nonlinear quantile regression' model evaluated at the τth quantile (0.25, 0.50, and 0.75) of lactation curves for milk fat to protein ratio (FPR) in Iranian Holstein dairy cows. A total 2,456,949 mean test day records for FPR (collected by the animal breeding center of Iran during 1983-2012) from first parity cows was used. Data were edited with SAS statistical software and lactation curves for (FPR) was performed by nls function in R software. The goodness of fit of the models was compared with RMSE, R2, AIC , LogL and BIC criteria. The results showed that according to the AIC , BIC and logL criterion, the third quantile had the best fit. Also, minimum FPR was over-predicted by all quantiles Evaluation of the quantile models used in this study indicated that non-linear quantile regression was sufficient for fitting test-day FPR records of Iranian dairy cow.