صحت سنجی برخی از مدل ها در پیش بینی کینتیک تخمیر شکمبه ای با استفاده از رابطه رگرسیون خطی

این آزمایش به منظور مقایسه دقت برخی از مدل های غیر خطی در پیش بینی کینتیک تولید گاز در شکمبه به روش برون تنی انجام شد. برای این منظور از برخی ضایعات و محصولات فرعی کشاورزی به عنوان نمونه خوراک استفاده شد. ابتدا، آزمون تولید گاز 144 ساعته در 3 دوره جداگانه انجام شد. سپس، نتایج حاصل به 5 مدل غیر خطی اکسپونانشیال (exp)، گومپرتز (gom)، لجیستیک (log)، میچرلینگ (mit) و ویبول (web) برازش داده شدند. رابطه رگرسیون خطی بین مقادیر حجم گاز تولید شده (محور x) و پیش بینی شده (محور y) در هر یک از زمان های مختلف انکوباسیون در هر یک از مدل ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد مدل ها، از نظر پیش بینی پتانسیل تولید گاز (a) دارای تفاوت معنی داری نبودند. اما از نظر پیش بینی سرعت تولید گاز (c) دارای تفاوت معنی دار بودند (p< 0.05). مقادیر عرض از مبداء و ضریب رگرسیونی در همه مدل ها به ترتیب تفاوت معنی داری با اعداد صفر و 1 داشتند (p< 0.05). خط رگرسیونی برآورد شده توسط مدل exp دور تر از خط 1:1 و در مدل web نزدیک تر به خط 1:1 بود که نشان دهنده دقت کمتر مدل exp و دقت بیشتر مدل web در مقایسه با سایر مدل ها بود. به طور کلی نتایج نشان داد که مدل exp کمترین دقت را در پیش بینی کینتیک تخمیر شکمبه ای خوراک های مورد مطالعه را داشت. در بین مدل های مورد مطالعه نیز، مدل web به عنوان دقیق ترین مدل شناخته شد.

Validation of some models for predicting of ruminal fermentation kinetic using linear regression analysis

This experiment was carried out in order to compare the accuracy of some non-linear models for predicting of gas production kinetic using in vitro method. For this purpose, some agricultural wastes and by-products were used as feed-stuff. Firstly, the in vitro gas production test (IVGP) was conducted for 3 runs. Then, the results were fitted for exponential (EXP), Gompertz (GOM), logistic (LOG), Micherling (MIT) and Weibull (WEB) models. The linear regression analysis between the volume of gas produced (x-axis) versus predicted (y-axis) values during different incubation times was investigated in each model. The results showed that the models had no significant difference in terms of predicting asymptotic gas volume (A). But, there was significant difference for gas production rate (c) between the models (p<0.05). The intercept and the slope in all models were significantly (p<0.05) different from 0 and 1, respectively. The regression line estimated by the EXP and WEB models were far and closer to the 1:1 line, respectively, which indicated the lower and higher accuracy of the EXP and WEB models, compared to other models. Generally, the results showed that the EXP model had the lowest accuracy for predicting of ruminal fermentation kinetics in the studied feeds. Among the studied models, the WEB model was recognized as the most accurate model.