مکان یابی آسیب سازهای از طریق سیگنالهای ارتعاش به وسیله یک الگوریتم یادگیری عمیق بدون نظارت

سازههای عمرانی در طول عمر بهرهبرداری خود به دلیل قرار داشتن در معرض خطرات طبیعی و عوامل محیطی متعددی،مستعد آسیب و زوال قابل توجهی هستند که میتواند منجر به کاهش عمر طراحی سازه و شکست ناگهانی شود. بنابراین،ارزیابی مستمر شرایط سازههای عمرانی با استفاده از یک سیستم پایش سلامت سازهای از اهمیت زیادی برخوردار است. براین اساس، در این پژوهش الگوریتم جدیدی ارائه شده است که قادر است به صورت خودکار از طریق پاسخهای ارتعاش سازهکه توسط حسگرهای شتابسنج متصل بر روی سازه اندازهگیری شده است، محل حدودی آسیب را شناسایی کند. در هستهمرکزی الگوریتم پیشنهادی یک روش یادگیری عمیق بدون نظارت به نام شبکه خودرمزنگار مبتنی بر حافظه طولانی کوتاه-مدت ) lstm-ae ( قرار دارد که در این پژوهش با اضافه کردن روشی به نام dsf به شبکه lstm-ae برای کمیسازیاختلاف بین توابع چگالی احتمال به منظور مکانیابی آسیب در سازههای عمرانی توسعه داده شده است. کارآمدی الگوریتمپیشنهادی بر روی یک سازه ساختمانی سه طبقه که توسط آزمایشگاه ملی لوسآلاموس آمریکا طراحی و ساخته شده استمورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج بدست آمده نشان دادند که این الگوریتم میتواند با دقت بالایی مکان آسیب را شناساییکند.