پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی ترکیب الیاف فولادی بازیافتی و صنعتی به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

یافتن بهترین نسبت ترکیب مواد تشکیلدهنده بتن برای دستیابی به مقاومت فشاری مطلوب از جمله هدفهای حل مسالهطرح اختلاط بتن با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. در این پژوهش به بررسی و مقایسه الگوریتمهای یادگیریماشین به منظور پیشبینی مقاومت فشاری بتن حاوی ترکیب الیاف فولادی صنعتی و الیاف فولادی بازیافتی پرداخته شدهاست. بر همین اساس از یک مجموعه داده شامل 183 طرح اختلاط بتن حاوی الیاف فولادی صنعتی و الیاف فولادی بازیافتی)حاصل از بازیافت تایر خودرو( با درصدهای حجمی متفاوت استفاده شده است. الگوریتم های رگرسیون خطی چندگانه( mlr (، رگرسیون بردار پشتیبان ) svr (، نزدیکترین همسایه ) knn (، و الگوریتمهای مبتنی بر درخت شامل جنگلتصادفی ) rf (، گرادیان تقویتی ) gb ( و گرادیان تقویتی تشدید شده ) xgb ( روی این دیتاست اجرا شد و با توجه به نتایجبدست آمده، استفاده از روشهای مبتنی بر درخت، سرعت تحلیل را بهبود بخشیده و ضریب تعیین ) 2r( بهتری را نسبت بهروشهای دیگر ارائه میکند. همچنین از میان الگوریتم های مبتنی بر درخت، الگوریتم gb با ضریب تعیین 899 / 0، بهترینعملکرد و الگوریتم svr با ضریب تعیین 833 / 0 و مجذور مربعات خطا 28 / 56 ، ضعیفترین عملکرد را در تخمین مقاومتفشاری بتن الیافی حاوی ترکیب الیاف فولادی صنعتی و بازیافتی از خود نشان میدهد.