بهینه سازی لوله های تحت فشار با استفاده از الگوریتمهای هیبریدی ازدحام ذرات ژنتیک و ازدحام ذرات جست و جوی هارمونی

برای حل مسائل بهینهسازی، یکی از ابزارهای قوی، الگوریتمهای فراابتکاری هستند. با توجه به پیشرفت فناوری محاسباتی،الگوریتمهای فراابتکاری زیادی برای حل دقیق و سریع مسائل بهینهسازی توسعه یافته است. بر این اساس، در این مقاله 3الگوریتم از الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری اصلی که در دهههای گذشته توسعه یافتهاند، مانند جست و جوی هارمونی( hs (، بهینهسازی ازدحام ذرات ) pso ( و الگوریتم ژنتیک ) ga ( و دو الگوریتم ترکیبی آنها بر پایه ازدحام ذرات تحت عنوانالگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات ژنتیک ) - psoga ( و نیز الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات جست و جوی هارمونی ) - psohs ،)کارایی خود را در حل مسائل مربوط به بهینهسازی توابع بنچمارک و بهینهسازی طراحی لولههای تحت فشار مقایسهکردند. نتایج نشان داد که الگوریتم pso و الگوریتم ترکیبی psoga بهترین عملکرد را در یافتن پاسخ بهینه داشته اند.