تشخیص خودکار آسیب با استفاده یک الگوریتم هوش مصنوعی برای پایش سلامت سازه ای

در این پژوهش، با توجه به این موضوع که یک آسیب سازهای میتواند منجر به تغییر در پاسخهای دینامیکی سازه شود،الگوریتمی طراحی شده است که میتواند مستقیماً از طریق پاسخهای ارتعاش سازه، آسیب را به صورت خودکار تشخیصدهد. این الگوریتم از یک شبکه عصبی عمیق بدون نظارت به نام خودرمزنگار مبتنی بر حافظه طولانی کوتاه مدت -( lstm-ae ( و ماشین بردار پشتیبان یک کلاسه ) oc-svm ( تشکیل شده است که در فرآیند شناسایی آسیب، ابتداتوسط سیگنالهای شتاب شرایط سالم سازه آموزش داده میشود، سپس الگوریتم آموزش دیده میتواند برای بازرسی ازسازه در شرایط مختلف اعمال شود و به صورت مستمر وضعیت سازه را پایش کند. به منظور ارزیابی و صحتسنجی،الگوریتم پیشنهادی بر روی دو سیگنال مصنوعی که شبیهساز حالت سالم و آسیب دیده سازه هستند مورد آزمایش قرارگرفت. نتایج بدست آمده نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی قادر است تا با دقت 98.7 درصد آسیب را تشخیص دهد.