پیش‌بینی شمار تصادفات برون‌شهری روزانه استان‌های ایران با استفاده از متغیّرهای همفزون تخلّف سرعت و تخلّف سبقت

تصادفات رانندگی یکی از معضلات جوامع و کانون توجه محقّقین حوزه ایمنی راه است. ایران با داشتن سالانه 17 هزار تلفات ناشی از سوانح رانندگی، یکی از کشورهای با شمار تلفات زیاد در جهان است. تصادفات رانندگی ازآنجایی‌که نسبت به سایر علل فوت، قشر جوان را در معرض مرگ قرار می‌دهد، ضرر بزرگی به منابع انسانی جامعه وارد می‌کند؛ بنابراین نیاز به مطالعه و بررسی تصادفات وجود دارد. ادبیات موجود در این حوزه نشان داده است که معمولاً در مطالعات تصادفات، متغیر تخلف سرعت و سبقت استفاده نمی‌شود. درحالی‌که دیده‌شدن این متغیّرها می‌تواند بینش خوبی به مدل تصادفات اضافه کند و تخمین مدل را بهبود بخشد. در این مطالعه، با ارتباط دادن داده‌های تصادفات با اطلاعات مربوط به تردد، متغیرهای ذکرشده به مدل ناحیه‌ای اضافه شد. نتایج نشان داد که این متغیرها در مدل پواسون توسعه داده شده، با سطح اطمینان 90 درصد معنادارند. با درنظرگرفتن اثرات حاشیه‌ای، مشخص شد که کاهش یک‌درصدی تخلف سرعت و تخلف سبقت، به ترتیب موجب کاهش تعداد تصادفات به‌اندازه 57/0 درصد و 28/12 درصد می‌شود.