مسیریابی شبکه های ادهاک پویا با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با هدف بهبود گذردهی شبکه

در سال‌های اخیر شبکه ‌های بی‌سیم manet کاربردهای مختلفی در ساختارهای متفاوت داشته اند. قطع شدن شبکه به دلیل مشکل کاهش انرژی در این شبکه ها بیشتر است زیرا ارتباط بین گره ها بدون مدیریت متمرکز انجام می شود. از این رو این پژوهش بر حل مشکل محدودیت انرژی در مسیریابی manet از طریق بهینه‌سازی انرژی و همچنین اجرای مسیریابی چند مسیری برای بهبود عملکرد انتقال داده تاکید می‌کند. برای دستیابی به این هدف، رویکرد مبتنی بر بهینه سازی گرگ خاکستری پیشنهاد شده است که از انرژی، تاخیر، طول عمر و کیفیت پیوند به عنوان پارامترهای هدف استفاده می کند. مقادیر تابع هدف برای هر مسیر موجود محاسبه می شود و به بهترین ترتیب مانند سلسله مراتب گرگ gwo مرتب می شوند. استفاده از معیار مسیریابی مانند تعداد دفعات مورد انتظار (etx)، می توان عملکرد شبکه بالاتری را به دست آورد. با این حال، با etx، سربار مسیریابی متریک افزایش می‌یابد و آن را برای شبکه‌هایی با تعداد زیادی گره موبایل غیرقابل استفاده می‌کند. بنابراین، معیار مسیریابی مبتنی بر etx را به نام (l-etx)، به کار گرفته شده است که سربار را کاهش داده و عملکرد شبکه را بهبود می بخشد. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، مسیری بهتری را نسبت به سایر مدل‌ها از نظر مصرف انرژی کمتر، تاخیر، نسبت تحویل بسته (pdr) و طول عمر شبکه ارائه می‌کند.

optimizing the routing of dynamic ad hoc networks with wolf optimization algorithm to enhance network performance

in recent years, manet wireless networks have found diverse applications in various structures. network outages primarily stem from energy depletion issues in these networks, as node communication lacks centralized management. this study focuses on addressing the energy constraints in manet routing through energy optimization and integrating multi-path routing to enhance data transmission efficiency. to realize this objective, a strategy leveraging gray wolf optimization is suggested, utilizing energy, delay, lifetime, and link quality as key parameters. objective function values are computed for each feasible path and organized following the gwo wolf hierarchy. by employing a routing metric like expected times (etx), enhanced network performance can be attained. nevertheless, using etx leads to increased routing overhead, rendering it impractical for networks with numerous mobile nodes. hence, an etx-based routing criterion, labeled (l-etx), is introduced to diminish overhead and enhance network performance. the outcomes demonstrate that the proposed approach yields superior routing compared to alternative models, showcasing reduced energy consumption, delay, packet delivery ratio (pdr), and network longevity.