بهینه‌سازی مسیریابی و افزایش طول عمر با استفاده از روش بهینه‌سازی زنبورهای عسل در fsns اینترنت اشیا

کاربرد شبکه‌های گره های حسگر ررواز یا (fsn) در اینترنت اشیا یا (iot) است. مسیریابی در fsn وابسته به پارامترهای سرعت پرواز و تنوع جهت‌های حرکت sns است. چالش‌های fsns شامل تحرک sns و مقیاس‌پذیری شبکه و مسیریابی بین sns پروازی و تحویل به موقع داده‌ها به ایستگاه پایه است. افزایش مقیاس‌پذیری و تحرک sns سبب افزایش بسته‌های کنترلی و سربار می‌شود.در این مقاله برای انتخاب کوتاه‌ترین مسیر بهینه بین sns و اطمینان از تحویل داده‌ها و کاهش پیام‌های کنترلی و عدم انتقال اطلاعات اضافی و افزایش طول عمر در fsns از الگوریتم بهینه‌سازی کانونی زنبور یا (abc) استفاده می‌کنیم. برای این منظور یک مسئله بهینه‌سازی پویا تعریف می‌کنیم که پارامترهای آن شامل انرژی باقیمانده، درجه اتصال، سرعت، بار کاری و جهت sns است. سپس یک الگوریتم برای مسیریابی در fsn براساس زنبور عسل پیشنهاد می‌دهیم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی ازنظر مصرف انرژی و طول عمر شبکه بهتر از پروتکل‌های beefsn ، p-olsr ، tdr-fasnet ، eaucd عمل می‌کند.

routing optimization and lifespan extension using honeybee optimization method in iot fsns

the application of flying sensor node networks (fsns) in the internet of things (iot) is. routing in fsns depends on the parameters of flight speed and the diversity of movement directions of sensor nodes (sns). the challenges of fsns include sns mobility and network scalability, routing between flying sns and timely data delivery to the base station. increasing sns scalability and mobility increases control packets and overhead. in this paper, we use the bee colony optimization algorithm (abc) to select the shortest optimal path between sns, ensure data delivery, reduce control messages, avoid redundant information transmission, and increase the lifetime of fsns. for this purpose, we define a dynamic optimization problem whose parameters include residual energy, connectivity degree, speed, workload, and direction of sns. then, we propose an algorithm for routing in fsn based on honeybees. simulation results show that the proposed model performs better than beefsn, p-olsr, tdr-fasnet, and eaucd protocols in terms of energy consumption and network lifetime.