آنالیز احساسات در موضوعات فارسی مبتنی بر تلفیق قوانین

با ظهور و رشد سریع رسانه های اجتماعی، این امکان برای کاربران فراهم شده تا افکار و نظرات خود را به سهولت در مورد موضوعات مختلف، رویدادهای سیاسی و اجتماعی بیان کنند. درک افکار عمومی میتواند در بهبود تصمیم گیری تاثیر بسزایی داشته باشد. حجم زیاد و فقدان ساختار مناسب برای متن نظرات ارائه شده در این رسانه ها، استفاده از دانش پنهان درون آنها را دشوار نموده است. عقیده کاوی یا آنالیز احساسات راه حلی مناسب برای تحلیل نظرات به صورت خودکار میباشد. در این پژوهش روشی برای تحلیل نظرات افراد در مورد موضوعات فارسی تلگرام ارائه میشود. در این راستا سعی شده با استفاده از روشهای مبتنی بر قانون و با بهره گیری از کیسه کلمات به تحلیل نظرات کاربران بپردازیم. در ادامه به ارزیابی روش، با پیاده سازی آن روی مجموعه داده جمع آوری شده از نظرات به زبان فارسی پرداخته شده است. نتایج آزمایش های تجربی نشان میدهد که رویکرد استخراج قوانین با بهره گیری از کیسه کلمات کارایی مناسبی در عقیده کاوی به زبان فارسی دارد و همچنین تلفیق قوانین سبب بهبود دقت می شود.