>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه ی یک روش پیش‌بینی قیمت سهام بورس به‌وسیله‌ی الگوریتم‌های بهبود یافته‌ی ترکیبی یادگیری ماشین  
   
نویسنده خسروی آرش ,امیرحسینی محمدجواد
منبع محاسبات و سامانه هاي توزيع شده - 1402 - دوره : 6 - شماره : 1 - صفحه:74 -88
چکیده    امروزه که برخی مردم در حال سرمایه گزاری در بازارهای مالی آنلاین هستند، تحلیل و برسی و پیش‌بینی قیمت سهام برای خریدوفروش با سود بیشتر از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. لذا این مقاله درصدد آن برآمده تا بتوان برنامه ای تهیه و تنظیم شود که بتواند قیمت سهام های را پیشبینی کند و به ما اطلاعات بدهد که چه زمانی بهترین زمان برای خرید یا فروش است. این کار به کمک اندیکاتور ها و طبق اتفاقاتی که در گذشته برای یک سهم افتاده استانجام می شود و به کمک یادگیری ماشین به فرمولی به دست می آید که قیمت سهام را در آینده پیش بینی کند و به کاربران اطلاع دهد که الان باید یک سهم را بخرد، بفروشد یا هیچ کاری انجام ندهد. اما در این تحقیق این کار را بسیار پیشرفته تر یعنی با ترکیب چند اندیکاتور انجام شده و سپس با الگوریم های یادگیری ماشین امتحان شده. طبق نتایج بدست آمده در بعضی سهم ها کاربران می توانند قیمت را بسیار با دقت بالا پیش بینی کنند و سود بالایی از معاملات خود در بازار های مالی آنلاین به دست بیاورند.
کلیدواژه اندیکاتور، یادگیری ماشین، الگوریتم های طبقه بندی
آدرس مرکز آموزش عالی محلات, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران, مرکز آموزش عالی محلات, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی khosravi.280@gmail.com
 
   presenting a stock price prediction method by means of improved combined machine learning algorithms  
   
Authors khosravi a.
Abstract    now a day, investing in online financial markets, analyzing and predicting stock prices for buying and selling with more profit is very important. if we want to be able to prepare and adjust a program that can predict the price of stocks and give us information about the best time in which to buy or sell; the analyzing of the past prices of the stock by indicators are very helpful. the process of machine learning to obtain a formula that predicts the stock price in the future and informs us whether we should buy, sell is usefull. in this research, some usefull indicators are combibe and the result of them was used by machine learning to predect the price of market. according to our results, we predicted the price with high accuracy and got high profit from our transactions in online financial markets.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved