الگوریتم شاهین طلایی: بهره گیری از هوش گروهی و الهام گرفته از طبیعت در بهینه سازی مسائل

الگوریتم های هیورستیک روش هایی برای حل مسائلی هستند که راه حل قطعی برای آنها در زمان قابل قبولی وجود ندارد یا راه حل تقریبی برای مسائلی هستند که راه حل دقیق آنها بسیار پیچیده یا غیرممکن است. این الگوریتم ها از معیارها، روش ها یا اصولی برای تصمیم گیری بین چندین خط مشی و انتخاب اثربخش ترین برای دستیابی به اهداف موردنظر استفاده می کنند.این مقاله به معرفی و مقایسه الگوریتم های هیورستیک، که روش هایی برای حل مسائل پیچیده هستند، می پردازد و در ادامه الگوریتم بهینه ساز شاهین را به صورت کامل و موشکافانه مورد بررسی قرار می دهد . هدف این مقاله ارائه یک مرور جامع و مقایسه ای از الگوریتم بهینه ساز شاهین آتشین با الگوریتم های هیورستیک موجود و کاربردهای آنها در حل مسائل پیچیده است.

fire hawk algorithm: taking advantage of swarm intelligence and inspired by nature in optimization problems

heuristic algorithms are methods used to solve problems for which no definitive solution exists within a reasonable timeframe, or they provide approximate solutions for problems whether their exact solutions are too complex or impossible. these algorithms leverage criteria, methods, or principles to make decisions among various policies and select the most effective one to achieve desired objectives. this paper introduces and compares heuristic algorithms, which are approaches for solving complex issues. it also provides a detailed examination of the shahin atashin optimizer algorithm. the purpose of this article is to offer a comprehensive and comparative review of the shahin atashin optimizer algorithm alongside existing heuristic algorithms and their applications in solving complex problems.