پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران بوسیله روشهای هوشمند یادگیری عمیق

شاخص بازار سرمایه به عنوان دماسنج اقتصادی در هر کشور است، در گزارشها ی خبری هنگامیکه از بورس سخن به میان میآید، معمولاً این شاخص است که عنوان می شود. از این رو، پیش بینی این متغیر، بینش مهمی از وضعیت اقتصادی و به دست آوردن استراتژی های مناسب برای سرمایه گذار ی را ارائه میدهد. پژوهش در پیش بینی پذیری بازار سهام دارای سابقه ها ی طولانی در اقتصادهای مالی است. در حالی که عقاید متفاوتی پیرامون کارایی بازار وجود دارد، مطالعات تجربی گسترده نشان میدهد که بازارها ی مالی تا حدی قابل پیش بینی هستند. در میان روشها ی پیش بینی بازده سهام، روشها ی آماری یا اقتصادسنجی بر پایه تحلیل حرکات گذشته بازار از همه ی روشها پذیرفته شده تر هستند. اخیراً و با رشد روزافزون توان محاسباتی کامپیوترها، استفاده از روش هوش مصنوعی نیز با اقبال زیادی مواجه شده است. هدف پژوهش حاضر این است که با استفاده از مدلها ی هوش مصنوعی به پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و شاخص 50 شرکت برتر بپردازد. برا ی این منظور اطلاعات مربوط به این شاخصها در بازه های زمانی یک روزه برا ی 10 سال استخراج شده است. این اطلاعات با مدل یادگیری عمیق که یکی از مدلها ی نوین هوش مصنوعی است، تجزیه و تحلیل شده است.

stock price prediction with deep learning

the stock market is an economic thermometer in every country, and news reports usually mention the financial index regarding the stock market. therefore, predicting this variable provides bright insight into the economic situation and obtaining appropriate investment strategies. research on stock market predictability has a long history in financial economics. while there are different opinions about market efficiency, extensive empirical studies show that financial markets are somewhat predictable. therefore, among the methods of predicting stock returns, statistical or econometric methods based on analysing past market movements are more accepted than other methods. artificial intelligence has also been prevalent with the increasing computing power of computers. the current research uses artificial intelligence models to predict the total index of the tehran stock exchange and the index of the top 50 companies. moreover, for this purpose, the information related to these indices has been extracted in one-day intervals for ten years. we will analyse this information with the deep learning model, one of the new artificial intelligence models.