بهبود کارایی شبکه های تحویل محتوا مبتنی بر الگوریتم تکاملی جهش قورباغه

شبکه های توزیع محتوا به دلیل استفاده از کش کردن، تکرار محتویات و درخواست کاربران به بهترین سرور کارایی بسیار مناسبی دارند و هدفاصلی آنها بهبود کارائی در تحویل محتوا، کاهش زمان پاسخ، افزایش پهنای باند و دسترس پذیری سرویس های مستقر در اینترنت می باشد. از این روبسیار حائز اهمیت است که به بررسی بحث های چالشی این شبکه ها جهت حل آنها پرداخته شود. بر این اساس در این پژوهش روشی جهتبهینه سازی مسیریابی انتقال اینترنت برای شبکه های تحویل مبتنی بر الگوریتم تکاملی جهش قورباغه ارائه می دهد. دلایل تاخیر در پاسخگوییدرخواست کاربر در این شبکه ها زیاد بودن سرورها و یافتن بهترین مسیر پاسخگویی به درخواست می باشد. در واقع برای پاسخگویی درخواست ها باید سرور و مسیر بهینه پاسخ دهی مشخص شود تا تاخیر زمان پاسخگویی به حداقل برسد از این رو جهت حل این مشکل روش پیشنهادی از الگوریتمجهش قورباغه استفاده کرده تا این جستجو را بهینه کند. در بخش شبیه سازی برا ی انتخاب بهترین پارامترها آزمایش های مختلف انجام و بهترینمقادیر پارامترها تنظیم شد. در نهایت روش پیشنهادی با روش های پایه و همسان مورد مقایسه قرار گرفت و نتیجه مطلوب در زمان، میانگین زمانپاسخگویی به درخواست کاربران، زمان پردازش درخواست ها توسط سرورها به نسبت روشهای دیگر بهبود داشته است.

improving the performance of content delivery networks based on the shuffled frog leaping

content distribution networks are very useful because they use cache, repeat contents and request of users to the best servers. their main purpose is to improve efficiency in delivering content, reducing response time, increasing bandwidth and availability based services of internet. it is important to investigate the challenges of these networks to solve them. in this study, a method for improving the routing of these networks is based on the evolutionary algorithm of frog mutation. the reasons behind the delay in response of the user's request in these networks are high on servers and finding the best answer route. in fact, to answer requests, the server and optimal response path must be specified so that the response time delay is minimized. in order to solve this problem, the proposed method uses frog mutation algorithm to optimize this search. in the simulation section, the best parameters were performed and the best parameter values were determined. finally, the proposed method was compared with the basic and identical methods and the desired result in time, average response time to users ' request has been improved by servers as compared to other methods.