>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک رویکرد جدید خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم به منظور بالا بردن بهره وری انرژی مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی فاخته و عملگر ترکیب ژنتیک  
   
نویسنده آژ محدثه ,ندرلو لیدا ,طیبی قصبه زهرا
منبع محاسبات و سامانه هاي توزيع شده - 1400 - دوره : 4 - شماره : 1 - صفحه:51 -66
چکیده    اخیرا شبکه های حسگر بی سیم به علت ماهیت مشارکتی آنها، به عنوان فنآوری امیدوارکننده ای برای شبکه هوشمند، سیستم های توان نسل بعدی شناخته شده اند. با توجه به محیط های ناهنجار طیف شبکه هوشمند، چالش اصلی این شبکه ها، برقراری ارتباطات امن، انرژی کارآمد و مقرون به صرفه است. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر جستجوی فاخته و ژنتیک ارائه شده است که بهره وری طیف را با حداقل مصرف انرژ ی به حداکثر می رساند. روش پیشنهادی برای تبادل اطلاعات بر روی روش پایه leach و pegasis ارایه شده که از الگوریتم فاخته جهت انتخاب مناسب سرخوشه در خوشه بندی و از الگوریتم ژنتیک به همراه عملگر ترکیب در پیش پردازش گره ها برا ی تولید لانه جدید استفاده شده است. در این پژوهش دو پارامتر اعداد تصادفی (مقادیر تصادفی اختصاص داده شده به گره ها و به اصطلاح پرچم های تولیدی برای شناسایی گره ها) و میزان انرژی باقی مانده در نظر گرفته شد که این پارامترها در تابع هدف به عنوان تعیین کننده خوشه ها در برابر برش اکتشافی و کشف سرخوشه نقش کلیدی دارد. شبیه سازی روش در نرم افزار matlab انجام شد، ارزیابی براساس تعداد گره های زنده در دورهای مختلف و منطقه تحت پوشش به همراه چند پارامتر اساسی شبکه های حسگر بود. نتیجه نشان داد میزان حیات روش پیشنهادی به نسبت روش های مذکور بهتر عمل کرده و بهره وری انرژی گره ها در پارامتر تعداد بسته های ارسالی به اثبات رسید.
کلیدواژه شبکه های حسگر بی سیم، خوشه بندی، افزایش بهره وری انرژی، الگوریتم فاخته و ژنتیک.
آدرس موسسه آموزش عالی بهمنیار واحد کرمان, دانشکده فنی و مهندسی, گروه کامپیوتر, ایران, موسسه آموزش عالی روزبه واحد زنجان, دانشکده فنی و مهندسی, گروه کامپیوتر, ایران, دانشگاه پیام نور گیلان, دانشکده مهندسی کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی tayyebi.shiva@gmail.com
 
   a new energy efficient clustering method for wireless sensor networks based on cuckoo optimization algorithms and genetic composition operator  
   
Authors naderloo lida ,aj mohadese ,tayyebi qasabeh zahra
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved