ارائه یک رویکرد ترکیبی پویا جهت تخصیص منابع در محیط ابری موبایل مبتنی بر الگوریتم های fcm و ژنتیک باینری

با توجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحث هایی مانند کاهش هزینه، کارایی و افزایش سرعت باعث ایجاد تحولی روزافزون در دنیای اینترنت شده است. رایانش ابری شیوهای از محاسبات کامپیوتری است که قابلیتهای مرتبط با فناوری اطلاعات را به عنوان سرویس، به کاربران عرضه میکند. در این مقاله یک روش ترکیبی پویا برای تخصیص منبع و توازن بار در محیط های ابری موبایل ارایه شده است که منابع ابتدا خوشه بندی شده، به هر منبع امتیازی اختصاص داده میشود و با فراخوان هر درخواست تطبیق داده انجام تا بهترین منبع به عنوان تخصیص نهایی انتخاب شود. اگر در فاز تطبیق، بیش از یک منبع انتخاب شود الگوریتم ژنتیک باینری انتخاب منبع نهایی برای تخصیص را به عهده دارد و اگر شکست رخ دهد طوریکه نیاز به مهاجرت باشد اجراز از ابتدا الزام نیست و دومین انتخاب در صورت آزاد بودن پذیرفته میشود و از همان رتبه بندی انجام شده برای تخصیص مقصد، مهاجرت رخ میدهد که این امر سبب بهبود زمان می گردد. در این مقاله، الگوریتم ترکیبی در فرآیند زمانبندی منبع موبایل مطرح شده که جهت ارائه نتایج رضایتبخش به کاربران از طریق رتبه بندی سفارشی مکانیزم عمل کرده و قادر به کاهش مقیاس زمان بندی منبع و نتایج کاندید گزینش در زمان واقعی است. در شبیه سازی انجام شده دو فاکتور اساسی تعادل خوشه بندی و بهبود کارایی در فاز تطبیق ارزیابی شد. صحت خروجی روش پیشنهادی 2.4 درصد بهبود به نسبت روشی که از بردار پشتیبان تصمیم استفاده کرده است، نتیجه داد.