ارزیابی تغییرات اقلیمی در اکوسیستم های تالابی با استفاده از مدل gcm‌، مطالعه موردی: تالاب های آلاگل، آجی گل و آلماگل، استان گلستان

تحقیقات پژوهشگران طی سالهای گذشته نشان می دهد که تغییرات اقلیمی اثرات متفاوتی بر روی مولفه های اقلیم و مولفه های هیدرولوژیکی دارد. نتایج یافته های دانشمندان گویای این نظر است که وقوع تغییرات اقلیمی در آینده نمود بیشتری خواهد داشت، لذا تحلیل و پیش بینی تغییرات اقلیمی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پژوهش حاضر، با توجه به ماهیت مسئله و موضوع مورد بررسی، از نوع توصیفی تحلیلی است و از نوع مطالعات کاربردی با تاکید بر روش های کمی است که با استفاده از مدل gcm انجام گرفت. به منظور اجرای اهداف در نظر گرفته شده، شامل: مدل سازی تغییر اقلیم تالاب های آلاگل، آجی گل و آلماگل از آمار ایستگاه هواشناسی ایستگاه اینچه برون که دارای آمار 20 ساله میانگین بارش و میانگین دما در فواصل سال های (2001-2020) در مقیاس ماهانه و سالانه استفاده شده است. در تحقیق حاضر، پیش بینی داده های بارش و دما با استفاده از خروجی های مدل hadcm3 انجام شده است. داده های شبیه سازی شده میانگین بارندگی حاصل از مدل hadcm3 در lars-wg تحت سناریو sra1b برای ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل گردش عمومی جو و تولید داده مصنوعی برای دوره آتی با استفاده از سه سناریویb1، a2 و aib (به ترتیب خوشبینانه، بدبینانه و متوسط) تایید شده توسط هیئت بین الدول تغییر اقلیم بین سال های 2021 تا 2050 برﺁورد شده است. بدین منظور، برای انتخاب بهترین روش درون یابی از شاخص های آماری از قبیلrmse ، me و mse استفاده شد. یکی از مهمترین راهبردهای موجود در زمینه وزن دهی، تکنیک های کمی و ریاضی است. بر اساس نتایج تحقیق، آزمون های همگنی روند تطابق بسیار مناسبی با یکدیگر داشته اند. در مواقعی که آزمون روند یابی حاکی از روند معنی دار آماری در سری زمانی بوده، آزمون های همگنی نیز عدم همگن بودن آن سری را تایید می کنند. سری های بارش در ایستگاه اینچه برون با روند کاهش تقریبی همراه بود. همچنین، دمای حداکثر و حداقل روند افزایشی را نشان داد. مدل سازی سری های بارش در ایستگاه اینچه برون با روند کاهش تقریبی همراه بوده و همچنین دمای حداکثر و دمای حداقل روند افزایشی را داد.

evaluation of climate changes in wetland ecosystems using gcm model, case study: alagol, ajigol, and almagol wetlands, golestan province

research over recent years has shown that climate change exerts varying effects on climatic and hydrological components. scientific findings indicate that the impacts of climate change will become more pronounced in the future; therefore, analyzing and predicting these changes is of significant importance. this study, given its subject and nature, is a descriptive-analytical and applied research with an emphasis on quantitative methods, conducted using the general circulation model (gcm). to achieve the study objectives—including modeling climate change in the alagol, ajigol, and almagol wetlands—data from the incheh-borun meteorological station were used. this station provides 20 years of monthly and annual average precipitation and temperature data (2001–2020). forecasting of precipitation and temperature was carried out using outputs from the hadcm3 model in this study. the simulated average precipitation data, obtained from hadcm3 and downscaled in lars-wg under the sra1b scenario, were used to generate synthetic data for the future period (2021–2050) based on three ipcc-approved scenarios: b1 (optimistic), a2 (pessimistic), and a1b (moderate). to determine the best interpolation method, statistical indicators such as rmse, me, and mse were applied. one of the most effective strategies in data weighting is the application of quantitative and mathematical techniques. according to the study results, the homogeneity tests demonstrated a high level of consistency. when trend analysis indicated a statistically significant trend in the time series, the homogeneity tests confirmed the non-homogeneity of those series. the precipitation series at incheh-borun station showed a generally decreasing trend, while both maximum and minimum temperatures exhibited increasing trends.