بررسی عوامل موثر بر زمین‌لغزش در حوزه آبخیز ساحلی بهشهر-گلوگاه با استفاده از مکسنت در استان مازندران

مطالعه حاضر بررسی مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر زمین لغزش درحوزه آبخیز ساحلی بهشهر-گلوگاه است. با پیمایش میدانی در منطقه مورد مطالعه نقاط حضور زمین لغزش با gps ثبت شد، هفت عامل شیب، فاصله از جاده، فاصله از گسل، زمین شناسی، فاصله از رودخانه، متوسط بارش سالانه و تغییرات کاربری اراضی به عنوان مهم ترین عوامل تاثیرگذار به عنوان متغیرهای مستقل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) تهیه و وارد مدل شد. برای مدل سازی و محاسبات از مدل حداکثر آنتروپی در محیط نرم افزار maxent استفاده شد. نتایج حاصل از نمودار جک نایف نشان داد که 3 عامل شیب، فاصله از جاده و زمین شناسی بیشترین اثر را بر زمین لغزش منطقه مورد مطالعه دارند. به طوری که با افزایش شیب (20-40 درصد) زمین لغزش بیشتر می شود همچنین زمین لغزش با فاصله از جاده رابطه عکس داشتند در عامل زمین شناسی نیز درون واحدهای pzq.d و qra، بیشترین احتمال زمین لغزش وجود دارد. اعتبارسنجی مدل با استفاده سطح زیر منحنی roc با مقدار 0.77 نشان داد که این مدل در منطقه مورد مطالعه قابل قبول است. از طرفی نتایج حاصل از طبقه بندی خطر زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه نشان دهنده ی پتانسیل 40 درصدی آن است. یافته های این مطالعه پایه و اساس مهمی را برای کمک به تصمیم گیران در مورد پیش گیری از فاجعه و کاهش آن ارائه می کند. همچنین به درک بهتر خطرات زمین لغزش کمک می کند، که برای توسعه اقدامات مدیریت خطر مناسب بسیار مفید است بنابراین پیشنهاد می گردد که در مناطق مختلف نیز به منظور شناخت مناطق پرخطر اقدام شود.

general department of natural resources and watershed management, mazandaran, sari, iran

the aim of the present study is to investigate the most important factors affecting landslides in behshahr-galogah coastal watershed. for this purpose, by field survey in the study area, the locations of landslides were recorded with gps. 7 factors including, distance from the road, distance from the fault, geology, distance from the river, the average of annual rainfall, and land use changes as the most important influencing factors and independent variables were prepared using geographical information system (gis) and entered into the model. for modeling and calculations, the maximum entropy model was used in the maxent software environment. the results of the jackknife diagram showed that the three factors of slope, distance from the road and geology have the greatest effect on landslides in the study area. as, by increasing the slope (20-40 percent), landslides increase; also, landslides have an inverse relationship with the distance from the road. for the geological factor, there is the highest probability of landslides within pzq.d and qra units. the validation of the model using the area under the roc curve showed that this model is acceptable in the study area with a value of 0.77. on the other hand, the results of landslide risk classification in the studied area showed that 40% of the area has landslide potential. the findings of this study provide an important foundation to assist decision makers in disaster prevention and mitigation and also, it helps to better understand the dangers of landslides which is very useful for the development of risk management measures, so it is suggested to take action in different regions in order to identify high-risk areas.