بررسی روند تغییر پارامتر های اقلیمی در دوره 2030-2011 با استفاده از داده های شبیه‌ سازی شده مدل lars wg، مطالعه موردی: منطقه سردشت، آذربایجان غربی

با توجه به اهمیتی که تغییر اقلیم بر ساختار محیط کره زمین و ساکنین آن داشته و خواهد داشت تلاش در جهت شناخت هر چه بیشتر چگونگی رخداد های تغییر اقلیم امری مسلم است. در این مطالعه در فاز اقلیمی، داده های روزانه دمای حداقل، دمای حداکثر، بارش و ساعات آفتابی ایستگاه سینوپتیک سردشت در دوره 2014-1996 با استفاده از مدل آماری lars-wg شبیه سازی شد و پس از اطمینان از کارآیی این مدل در شبیه ‌سازی پارامتر های هواشناسی مذکور در منطقه سردشت، جهت بررسی پارامتر های اقلیمی در تغییر اقلیم، داده ها؛ سه سناریوی a2 (سناریوی حداکثر)،a1b (سناریوی حد وسط) و b1 (سناریوی حداقل) مدل hadcm3 در دوره 2030-2011 با مدل آماری lars-wg کوچک مقیاس گردید. نتایج نشان داد که بر اساس برآورد مدل lars-wgبرای سناریو های مورد بررسی در دوره های آتی میانگین دمای حوزه آبخیز سردشت به میزان 4 درجه سلسیوس افزایش می یابد. مقدار بارش نیز در مقایسه با دوره پایه به میزان 2 درصد افزایش را نشان می دهد. هم چنین نتایج به دست آمده نشان می دهد که بطورکلی عملکرد مدل lars-wg در مدل سازی متغییر های هواشناسی ایستگاه های تحت بررسی مناسب است و می توان از آن جهت بازسازی داده های ایستگاه ها در دوره گذشته و یا تطویل این داده ها به دوره آینده بهره جست. همچنین می توان از آن در جهت ارزیابی اقلیم آینده استان در مقیاس محلی استفاده نمود.

investigation of the trend of climate change using simulated data of lars wg model in the period of 2011 2030 (case study: sardasht region of west azerbaijan)

given the importance of climate change on the structure of the planet's environment and its in habitants, and will continue to try to understand as much as possible how climate change is happening. in this study in the climatic phase, daily data of minimum temperature, maximum temperature, precipitation and sunshine hours of sardasht synoptic station in the period 1996 1996 were simulated using lars wg statistical model and after ensuring the efficiency of this model in simulation of meteorological parameters in sardasht region, to study climatic parameters in climate change, data; three scenarios a2 (maximum scenario), a1b (medium scenario) and b1 (minimum scenario) of hadcm3 model in the period 2030 2011 were scaled with lars wg small statistical model. the results showed that according to the estimation of lars wg model for the studied scenarios in the future periods, the average temperature of sardasht watershed will increase by 4 degrees celsius. the amount of precipitation also shows a 2% increase compared to the base period. the results also show that in general, the performance of lars model in modeling the meteorological variables of the stations under study is appropriate and can be used to reconstruct the data of stations in the past or extend this data to the next period. it can also be used to assess the future climate of the province on a local scale.