مکان یابی جمع آوری آب باران با استفاده از روش های رگرسیون چندگانه بر پایه gis، مطالعه موردی حوزه آبخیز تجره

کمبود آب در مناطق خشک، بحران جدی است. بنابراین، شناسایی سامانه های جمع آوری باران امری ضروری است. مهم ترین مرحله در بکارگیری سامانه های جمع آوری باران، مکان یابی عرصه های مناسب است. در این تحقیق برای مکان یابی روش جمع آوری آب باران به شیوه درجا و غیر درجا در حوزه آبخیز تجره از سه روش مدل رگرسیون چندگانه خطی و gis استفاده شده است. بدین منظور لایه های تاج پوشش، لاشبرگ، سنگ و سنگ ریزه، خاک لخت، شماره منحنی رواناب، بارش، شیب و عمق خاک تهیه و به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شد و لایه نفوذ در جمع آوری آب باران درجا و دبی حداکثر لحظه ای برای روش جمع آوری آب باران غیر درجا به عنوان متغیر وابسته در مدل رگرسیون چندگانه استفاده شد. برای مکان‌یابی جمع آوری آب باران درجا از مدل رگرسیون چندگانه گام به گام، حذف پس رو و پیش رو مورد استفاده قرار گرفت و برای مکان یابی جمع آوری آب باران غیر درجا، از مدل رگرسیون چندگانه گام به گام استاندارد، حذف پس رو، گام به گام مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نهایی نشان داد مدل رگرسیون گام به گام در جمع آوری آب باران درجا، موثر است و لایه های شماره منحنی رواناب، خاک، درصد سنگ و سنگ ریزه اهمیت بیشتری دارند. همچنین، در جمع آوری آب باران غیر درجا روش رگرسیون گام به گام استاندارد عملکرد بهتری دارد در بین لایه ها درصد لاشبرگ، درصد تاج پوشش، شماره منحنی رواناب، شیب، درصد سنگ و سنگ ریزه، میزان بارندگی، درصد خاک لخت و عمق خاک در معادله موثر است. در نهایت درجه اهمیت مناطق جمع آوری باران به چهارکلاس بسیارخوب، خوب، متوسط و ضعیف تقسیم شدند.

site selection of rainwater collection using multiple regression methods based on gis, case study: tajareh watershed

lack of water in dry areas is a serious crisis. so, it is essential to identify rainwater collection systems. the most important step in using rainwater collection systems is site selection of suitable areas. in this research, three methods of linear and multivariate regression and gis methods have been used to site selection of rainwater collection in situ and non situ methods in the tajareh watershed. for this purpose, canopy layers, litter, rock and gravel, bare soil, runoff curve number, precipitation, slope and soil depth were prepared and considered as independent variables and the infiltration layer in situ rainwater collection and instantaneous maximum discharge for non in situ rainwater collection method were used as dependent variables in the multivariate regression model. for site selection of in situ rainwater collection, the stepwise multivariate regression model, backward and forward elimination were used, and for the location of off site rainwater collection, the stepwise multivariate regression model was used. standard stepwise, stepwise background removal were used. the final results showed that the step by step regression model is effective in collecting rainwater in situ, and the layers of runoff curve number, soil, rock and gravel percentage are more important. also, in off site rainwater collection, the standard step by step regression method has a better performance. among the layers, litter percentage, crown percentage, runoff curve number, slope, rock and gravel percentage, rainfall, bare soil percentage and soil depth is effective in the equation. finally, the degree of importance of rain collection sites was divided into four classes: very good, good, medium and poor.