>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین سطح زیر کشت محصول سیب زمینی در استان همدان با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهواره irsp6  
   
نویسنده خداکرمی لقمان ,شهبازی علی ,نصیراحمدی کامران
منبع پژوهش و فناوري محيط زيست - 1401 - دوره : 7 - شماره : 12 - صفحه:77 -89
چکیده    این مطالعهبا هدف استفاده از تکنیک سنجش از دور و سری زمانی تصاویر ماهواره ای برای شناسایی و تعیین سطح زیر کشت مزارع سیب زمینی در استان همدان صورت گرفت. بدین ترتیب از سری زمانی تصاویر ماهوارهirsp6 سنجنده awifs برای تعیین سطح زیر کشت سیب زمینی، استفاده شد. برای این منظور در سه گذر زمانی که همزمان با سبزینگی و زردشدگی گیاه سیب زمینی بوده تصاویر تهیه شد. پردازش های لازم از جمله آماد سازی تصاویر، تصحیح هندسی، شاخص گیاهی، طبقه بندی نظارت نشده و طبقه بندی نظارت شده فازی بر روی تصاویر انجام شد. در نهایت با استفاده روش overlay بر روی نقشه های حاصل از طبقه بندی نظارت شده فازی و شاخص هایndvi, و savi سطح زیرکشت سیب زمینی شناسایی شد. ضریب کاپا برای نقشه های سطح زیر کشت سیب زمینی حاصل از روش طبقه بندی فازی، شاخص های ndvi و savi به ترتیب90، 87 و 85 درصد به دست آمد. مساحت سطح زیر کشت سیب زمینی نیز به ترتیب حدود 38740، 36728 و 36614 هکتار در سال 1387 تعیین شد. بر اساس نتایج این مطالعه مشخص شد که می توان از روش طبقه بندی فازی و سری زمانی داده های سنجنده awifs برای تشخیص و تخمین سطح زیر کشت سیب زمینی با دقت تقریبا قابل قبول استفاده کرد و همچنین استفاده از شاخص های گیاهی مذکور دارای سرعت بالا برای تفکیک سطح زیرکشت این محصول است.
کلیدواژه طبقه بندی فازی، ndvi، تصحیح هندسی
آدرس دانشگاه کویا, دانشکده فنی, گروه مهندسی نفت, عراق, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه علم و فناوری, دانشکده مهندسی شیمی و صنایع, گروه مهندسی شیمی, ایران
پست الکترونیکی nasirahmadi.k@gmail.com
 
   determination of potato crop cultivation in hamedan province, using time series satellite images irsp6  
   
Authors khodakarmi loqman ,shahbazi ali ,nasir ahmadi kamran
Abstract    the aim of this study was to detect and quantify the cultivated area of potato fields in hamadan province using remote sensing methods and a time series of satellite photos. as a result, awifs time-series imaging was used to determine the potato cropping area. for this purpose, pictures were taken at three different times when the potato plant turned green and yellow. necessary processing such as preparation, atmospheric and geometric correction, vegetation index, and unsupervised classification were performed on the images. finally, by using overlay method on the maps obtained from fuzzy supervised classification and ndvi and savi indices, potato under cropping area was identified. the kapa coefficient for potato under cropping area determined by phase classification, ndvi, and savi was 90, 87, and 85%, respectively. in 1998, the potato under cropping area was determined to be 38740, 36728, and 36614 acres, respectively. this study clearly shows that the phase classification method and awif data time series can be used to recognize and estimate potato under cropping area with acceptable precision and the mentioned vegetation indices distinguish potato under cropping area faster.
Keywords fuzzy classification ,ndvi ,geometric correction
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved