تاثیر گردشگری بر افزایش درآمد روستاییان مطالعه موردی: روستاهای بخش چابکسر شهرستان رودسر

برای کشورهایی مانند ایران، درآمدهای نفتی نوعی رانت اقتصادی تلقی می شود که فاقد هرگونه اثرات القایی مستقیم از لحاظ بالا بردن سطح تولید در اقتصاد است. در حالیکه صنعت گردشگری به صورت زنجیروار با برخی از فعالیت های اقتصادی وابستگی دوسویه دارد و رونق آن، از لحاظ افزایش درآمدها در اقتصاد کشور میزبان تاثیر بسزایی می گذارد. هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی اثرات گردشگری در افزایش درآمد روستاهای مورد مطالعه می باشد که به شیوه پیمایشی و توصیفی تحلیلی انجام شده است. جامعه آماری تحقیق ساکنان 7روستای منتخب گردشگرپذیر از دو بخش سیاهکلرود و اوشیان بخش چابکسر شهرستان رودسر می باشند که براساس فرمول کوکران 331نفر با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای انجام گرفته است. پرسشنامه مهمترین ابزار جمع آوری اطلاعات در تحقیق حاضر است که روایی آن از سوی متخصصان فن مورد تایید قرار گرفته و پایایی ابزار تحقیق با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 94% به تایید رسیده است نتایج به دست آمده از آزمون علامت و فریدمن، افزایش درآمد روستاییان با میانگین 3.79 و انحراف معیار 0.51 را تبیین نمود.

The effect of tourism on increasing the income of villagers Case study: Villages of Chabaksar section of Rudsar city

t For countries like Iran, oil revenues are considered an economic rent that does not have any direct inductive effects in terms of raising the level of production in the economy. While the tourism industry is chained to some economic activities and its prosperity, in terms of increasing revenues in the economy of the host country has a significant impact. The main purpose of this study is to investigate the effects of tourism on increasing the income of the studied villages, which has been done by survey and descriptive analytical methods. The statistical population of the study is the residents of 7 selected tourist villages from Siakhlorud and Oshian districts of Chabaksar district of Rudsar city, which according to Cochran's formula, 331 people have been done using stratified sampling method. Questionnaire is the most important data collection tool in the present study, the validity of which has been confirmed by technical experts and the reliability of the research tool has been confirmed using Cronbach's alpha coefficient of 94%. Explained with a mean of 3.79 and standard deviation of 0.51.