|
|
|
|
ارزیابی دادههای بازتحلیل era5 به منظور تحلیل روند پارامترهای اقلیم در سیستان و بلوچستان، ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدی مجتبی ,فروزان فرد معصومه
|
|
منبع
|
پژوهش هاي تغييرات آب و هوايي - 1403 - دوره : 5 - شماره : 19 - صفحه:37 -54
|
|
چکیده
|
این مطالعه به منظور ارزیابی عملکرد دادههای بازتحلیل era5 برای بررسی روندهای ماهانه میانگین دما و رطوبت نسبی در استان سیستان و بلوچستان در طول دوره 1980 تا 2020 انجام شد. در این مطالعه، از دادههای ایستگاههای سینوپتیک زابل، زاهدان، خاش، سراوان، ایرانشهر و چابهار به عنوان دادههای مرجع استفاده شد. همچنین از دادههای ماهانه دما و رطوبت نسبی era5 با تفکیک مکانی 0.25 درجه در 0.25 درجه استفاده شد. برای تطبیق مکانی دادهها، پیکسلهای era5 انتخاب شدند که با موقعیت ایستگاههای سینوپتیک همپوشانی داشته باشند. برای ارزیابی تطابق دادههای era5 با دادههای ایستگاههای سینوپتیک از معیارهای ضریب تعیین (r2)، ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و میانگین خطای مطلق (mae) استفاده شد. روند تغییرات دما و رطوبت نسبی با استفاده از آزمون من-کندال بررسی شد. نتایج نشان داد که همبستگی مثبتی بین دادههای مشاهداتی و era5 در ایستگاههای مورد مطالعه وجود دارد. برای نمونه مقدار بیشترین و کمترین r2 دمای ماهانه به ترتیب در ایستگاه زاهدان با مقدار (0.97) و در ایستگاه چابهار با مقدار (0.88) است. تجزیه و تحلیل روند نشان داد که روند غالب در این استان گرم شدن در اکثر فصول، به ویژه در زمستان و بهار است. دمای متوسط زمستان در این ایستگاهها با سرعت حدود 0.3 درجه سانتیگراد در هر دهه در حال افزایش بوده است. این مطالعه نشان داد که دادههای بازتحلیل era5 برای بررسی روندهای ماهانه میانگین دما و رطوبت نسبی در سیستان و بلوچستان قابل اعتماد است. بطوری که مقادیر rmse و mae در ایستگاه سینوپتیک زاهدان برای دمای متوسط ماهانه بهترتیب برابر 5.8 و 5.54 است. با این حال، به دلیل پیچیدگیهای الگوهای آب و هوایی و وجود پراکندگی در دادهها، احتیاط در تفسیر نتایج ضروری است. گرم شدن زمستانها در این منطقه نگرانکننده است و نیاز به تحقیقات بیشتر برای درک پیامدهای آن برای سیستمهای طبیعی و انسانی وجود دارد.
|
|
کلیدواژه
|
اعتبار سنجی دادهها آزمون من، کندال جنوب شرقی ایران تغییر اقلیم
|
|
آدرس
|
دانشگاه سراوان, دانشکده علوم محیطی, گروه مدیریت و کنترل بیابان, ایران, دانشگاه سراوان, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
forozanfard@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
evaluating era5 reanalysis for climate trend analysis in sistan and baluchestan, iran
|
|
|
|
|
Authors
|
mohammadi mojtaba ,forozanfard masoomeh
|
|
Abstract
|
this study was conducted to evaluate the performance of era5 reanalysis data for examining trends in monthly mean temperature and relative humidity in sistan and baluchestan province during the period 1980 to 2020. in this study, data from synoptic stations in sistan and baluchestan province, including zahedan, khash, saravan, irandshahr, and chabahar, were used as reference data. monthly temperature and relative humidity data from era5 with a spatial resolution of 0.25 degrees by 0.25 degrees were also used. to spatially match the data, era5 pixels were selected that overlapped with the location of the synoptic stations. to evaluate the agreement between the era5 data and the synoptic station data, the coefficient of determination (r2), root mean square error (rmse), and mean absolute error (mae) were used. trend analysis of temperature and relative humidity was performed using the mann-kendall test. the results showed a positive correlation between the real and era5 data at the studied stations. trend analysis showed that the dominant trend in this province is warming in most seasons, especially in winter and spring. the average winter temperature in these stations has been increasing at a rate of about 3.0 degrees celsius per decade. this study showed that era5 reanalysis data is reliable for examining trends in monthly mean temperature and relative humidity in sistan and baluchestan. however, due to the complexities of weather patterns and the existence of data dispersion, caution is necessary in interpreting the results. the warming of winters in this region is a concern and further research is needed to understand its implications for natural and human systems.
|
|
Keywords
|
data validation mann-kendall test south east of iran climate change
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|