مطالعه رابطه آئروسل‌ها با بارش در منطقه جنوب شرق ایران

آئروسل‌ها تاثیر قابل‌توجهی بر شکل‌گیری و رفتار ابرها دارند و در نهایت بر الگوهای بارش تاثیر می‌گذارند. درک این رابطه برای پیش بینی و کاهش اثرات تغییرات آب و هوا بسیار مهم است. این ذرات نقش مهمی در رابطه پیچیده بین شرایط جوی و الگوهای بارش دارند. از این رو هدف از پژوهش حاضر، بررسی و تحلیل رابطه انواع آئروسل‌ها با بارش در جنوب شرق ایران است. برای این منظور از داده‌های بارش روزانه تعداد 43 ایستگاه هواشناسی در طی دوره آماری بین سال‌های 2022-2000 استفاده گردید و روزهای بارشی که در آن مقدار شاخص aod بالای 0.3 بود جهت انجام تحلیل‌های رگرسیونی انتخاب شد. در این پژوهش به منظور آشکارسازی ارتباط فضایی بین انواع مختلف آئروسل‌ها با بارش در منطقه جنوبشرق ایران، در مرحله نخست از مدل رگرسیون موزون جغرافیایی استفاده شد و همبستگی میان شاخص aod و بارش به صورت تحلیل یاخته ای مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد همبستگی بین آئروسل‌ها  با بارش در جنوب شرق ایران  به میزان حداقل 0.3 تا حداکثر 0.96وجود دارد. هم چنین مقایسه مقادیر بارش با شاخص aod در روز بارشی نشان می‌دهد بیشترین فراوانی بارش‌های رخداده در تراکم‌هایی بخصوصی از آئروسل‌ها می باشد به نحوی که 84.61 درصد از بارش‌های یاخته‌های معنی دار در شاخص aod با مقادیر بین 0.5 تا 0.8 اتفاق افتاده است و در مقادیر بالاتر از این مقدار فراوانی بارش‌ها  بطور قابل توجهی کم شده است. این موضوع می تواند نشان دهد افزایش شدت تراکم آئروسل‌ها از aod 0.8 به بالا باعث کاهش فراوانی بارش در منطقه جنوب شرق ایران می‌شود.

studying the relationship between aerosols and precipitation in the southeast region of iran

aerosols have a significant impact on cloud formation and behavior, ultimately influencing precipitation patterns. understanding this relationship is crucial for predicting and mitigating the effects of climate change. these particles play an important role in the complex interaction between atmospheric conditions and precipitation patterns. therefore, the objective of this study is to investigate and analyze the relationship between different types of aerosols and precipitation in southeast iran. for this purpose, daily precipitation data from 43 meteorological stations over the statistical period from 2000 to 2022 were used, and rainy days with an aod index value above 0.3 were selected for regression analysis. in this study, to reveal the spatial relationship between various types of aerosols and precipitation in southeast iran, a geographically weighted regression model was first applied, and the correlation between the aod index and precipitation was examined through cell-by-cell analysis. the results showed that the correlation between aerosols and precipitation in southeast iran ranges from a minimum of 0.3 to a maximum of 0.96. additionally, the comparison of precipitation values with the aod index on rainy days indicates that the highest frequency of precipitation occurred at specific aerosol densities, with 84.61% of significant cell precipitation occurring when the aod index ranged between 0.5 and 0.8. at higher values, the frequency of precipitation significantly decreased. this finding suggests that an increase in aerosol concentration beyond an aod value of 0.8 leads to a reduction in precipitation frequency in southeast iran