پیش‌بینی مصرف انرژی اولیه ایران با استفاده از ترکیب مدل میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته و مدل خاکستری

بررسی و پیش‌بینی دقیق مصرف انرژی اولیه (نفت خام و فراورده‌های نفتی، گاز طبیعی، زغال سنگ، منابع تجدید پذیرقابل احتراق، انرژی آبی، انرژی خورشیدی ) فاکتوری ارزشمند در دست مدیران جهت اخذ تصمیمات راهبردی است. امروزه از روش‌های مختلفی از جمله شبکه‌های عصبی، منطق فازی و... جهت پیش‌بینی استفاده می‌شود. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی مصرف انرژی اولیه ایران بین سال‌های 1394-1346 و ‌‌به کارگیری مدل‌های خاکستری تک متغیره و تک دیفرانسیل، کسری تک متغیره و تک دیفرانسیل و مدل میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته پیش‌بینی صورت گرفته و همچنین با استفاده از معیار میانگین درصد قدر مطلق خطا، پیش‌بینی و دقت روش‌های پیش‌بینی مورد مطالعه قرار گرفته است. بر اساس آزمون رتبه علامت دار wilcoxon، باقیمانده سه مدل از نظر آماری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که باقیمانده دو مدل میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته و خاکستری کسری تک متغیره و تک دیفرانسیل از نظر آماری مخالف هم هستند. بنابراین یک مدل ترکیبی با این دو مدل پیشنهاد شده است که معیار میانگین درصد قدر مطلق خطای پیش‌بینی آن از هر سه مدل مذکورکوچکتر می‌باشد. سپس با استفاده از چهار مدل، مصرف انرژی اولیه کشور ایران پیش‌بینی شده است که مقایسه نتایج با واقعیت نشان می‌دهد روش ترکیبی پیشنهادی دارای دقت بالاتری در پیش‌بینی می‌باشد.