بکارگیری روشهای طبقه بندی پردازش تصویر بر روی داده های طیفی جهت تشخیص گونه های سالم و ناسالم شمشاد در شمال ایران

برای کنترل گسترش عوامل پدیده سوختگی شمشاد‌، نیاز به تشخیص زود‌هنگام وتهیه نقشه‌پراکنش آنهاست. در این راستا داده‌‌های ‌سنجش ‌از ‌دور نقش مهمی دارند. اطلاعات سنجش از دور در حوزه پوشش گیاهی می تواند اطلاعاتی بسیار مفید برای کاربردهای مختلفی از جمله نظارت بر محیط زیست، حفاظت از تنوع زیستی، کشاورزی، جنگلداری و سایر زمینه های مرتبط را فراهم کنند. هدف از این تحقیق نشان دادن پتانسیل استفاده از روشهای پردازش تصویر روی داده های طیفی جهت طبقه بندی و تفکیک گونه های سالم و ناسالم شمشاد در شمال ایران است. اطلاعات زمینی از یازده پلیگون در منطقه لوندویل استان گیلان تهیه شده و با استفاده از داده های طیفی و با استفاده از روش طبقه بندی بیشینه شباهت و ماشین بردار به ترتیب صحت کلی 91% و 79% به دست آمده است. همان طور که نتایج این پژوهش نشان می دهد استفاده از شاخص های طیفی وهم چنین استفاده از روش طبقه بندی مناسب، می تواند در ارزیابی و پایش پوشش های گیاهی بسیار موثر بوده و اطلاعات زیادی را درباره وضعیت پوشش گیاهی و تغییرات زمانی و مکانی آن فراهم آورد.