مدیریت شهرهای هوشمند با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

رشد مداوم جمعیت در مناطق شهری چالش­های جدیدی را به همراه داشته است. بنابراین توجه به جمعیت شهری و ویژگی‌های جمعیتی درگذشته و آگاهی نسبت به آینده برای مدیریت و برنامه‌ریزی شهری از اهمیت به سزایی برخوردار است. بدون شک ایده شهر هوشمند قابلیت­های مجازی و فیزیکی را با هم یکپارچه می­کند. هدف بررسی نقش الگوریتم­های یادگیری عمیق در تکامل شهرهای هوشمنده پایدار است. یادگیری عمیق یکی از روش­های هوش مصنوعی می­باشد که با بهرگیری از کلان داده­ها به ­وضوح درحال نفوذ در بسیاری از حوزه­های شهری برای ­ادغام ­منابع ­انرژی و مدیریت انرژی، حفاظت از محیط زیست، نرخ حمل و نقل و ازدحام ترافیک، امنیت فیزیکی و سایبری است و همچنین استفاده از فناوری­های پیشرفته و تجزیه و تحلیل بر روی داده­های جمع­آوری شده توسط سنسورها، به طور موثر به شهروندان شهر هوشمند خدمات ارائه دهد. یادگیری عمیق با درک الگوهای داده­ها، طبقه­بندی و پیش­بینی نقش حیاتی در طراحی، تصمیم گیری و اجرا ایفا می­­­کند.

Smart cities management using a Deep learning Algorithm

The continuous population growth in urban areas has brought new challenges. Therefore, paying attention to the urban population and demographic characteristics of the past and awareness of the future is very important for urban management and planning. Undoubtedly, the idea of ??a smart city combines virtual and physical capabilities. The aim is to investigate the role of deep learning algorithms in the evolution of sustainable smart cities. Deep learning is one of the methods of artificial intelligence that by using big data is clearly penetrating in many urban areas to integrate energy resources and energy management, environmental protection, transportation rates and traffic congestion, physical security and cyber and Also, the use of advanced technologies and analysis of data collected by sensors, to effectively serve the citizens of the smart city. Deep learning plays a vital role in design, decision making and execution by understanding data patterns, classifying and predicting.