>
Fa   |   Ar   |   En
   کارآیی روش های تطبیق قالب برای شبیه سازی آمار چند نقطه ای  
   
نویسنده شریف زاده لاری منصوره ,نخبه الفقهایی هدی
منبع تحول ديجيتال و سيستم هاي هوشمند - 1400 - دوره : 1 - تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند - کد همایش: 00210-75069 - صفحه:213 -227
چکیده    تقریبا تمام روش های چند نقطه آمار[1] (mps) از یک روش تطبیق الگو برای انتخاب الگوهایی که بهترین تطابق را با داده­های شرطی دارند، استفاده می­کنند. هدف از این مقاله تجزیه و تحلیل عملکرد ده تکنیک مرسوم در تطبیق الگویی در الگوریتم mps می­باشد. عملکرد این تکنیک­ها بر اساس توان محاسباتی[2]، دقت و میزان استفاده از حافظه اندازه گیری می شود این روشها با استفاده از تصاویر آموزشی[3](ti) دسته بندی شده و پیوسته مورد ارزیابی قرار می­گیرند. تجزیه و تحلیل روش­ها شامل توانایی آنها در مکان یابی سریع و با حداقل خطا یک رخداد داده[4] با یک نسبت خاصی از پیکسل های شناخته شده و مقدار مشخصی از نویز می­باشد. بررسی­ها نشان می دهد که روش درشت به ریز با استفاده از آنتروپی[5] (cfe) در همه پیکربندی ها سریعترین روش است.  روشهای پرش نیز از نظر سرعت کارآمدی خوبی دارند. از نظر دقت و بدون نویز همه روشها به جز cfe و همبستگی متقابل[6] (cc) به خوبی عمل می کنند. اگر ti نرمال نشده باشد، cc در تمام ساختارها کمترین دقت را دارد.  این روش وقتی از تصاویر آموزشی نرمال­شده استفاده می شود، بهتر عمل می کند. روش مجموع دودویی تفاوت مطلق[7](bsad) در برابر نویز بسیار مقاوم است و بهترین پاسخ را دارد.  نهایتاً، از نظر استفاده از حافظه ،cfe بدترین روش در بین ده روش مورد آزمایش است و روشهای دیگر در این معیار تفاوت قابل توجهی با یکدیگر ندارند.
کلیدواژه آمار چند نقطه ای ,تطبیق الگو.
آدرس دانشگاه هرمزگان, ایران, مجتمع آموزش عالی لارستان, ایران
 
   Efficiency of template matching methods for Multiple-Point Statistics simulations  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved