>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص حالت استرس بر اساس سیگنال های الکتریکی مغز (eeg)  
   
نویسنده نخبه الفقهایی هدی ,فرجام فاطمه ,افروزه فریبرز
منبع تحول ديجيتال و سيستم هاي هوشمند - 1400 - دوره : 1 - تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند - کد همایش: 00210-75069 - صفحه:373 -389
چکیده    مهم‌ترین عامل بروز بیماری‌های روانی در جامعه امروز افزایش استرس در بین افراد مختلف جامعه است که دلیل اصلی آن روی آوردن مردم به زندگی‌های ماشینی و کاهش تحرک در مقابل افزایش فشارهای اجتماعی است. از آنجایی که تمامی افکار و احساسات ما حاصل فعالیت میلیاردهای نرون در مغز است، استخراج برخی ویژگی ها از سیگنال های مغزی که جداکننده و بیان کننده میزان اضطراب و استرس فرد است، دور از ذهن نیست. به این منظور در این تحقیق سیگنال های مغزی افرادی در محدوده سنی 18 تا 24 سال در دو حالت آرام و مضطرب در شرایط محیطی یکسان با پخش ویدیوهای مناسب جمع آوری گردید. پس از آن با حذف آرتیفکت های معمول چهار ویژگی توان فرکانسی در چهار باند مختلف، فرکتال، ویولت و آماری استخراج شده و از کلاسه بندی svm با هسته خطی استفاده شده است. افراد مورد بررسی در این تحقیق هیچگونه پیشینه بیماری های روحی- روانی مانند افسردگی، اضطراب و وسواس نداشتند و با معاینات مختصر بالینی مجدداً مورد ارزیابی قرار گرفتند. سیگنال های eeg از 32 کانال مطابق استانداد 10-20 جمع-آوری و مورد ارزیابی قرار گرفت. در آخر با بررسی اثر تکی کانال ها و تمامی ترکیبات 2 تایی و 3 تایی کانال ها سعی شد تاثیر کانال-های مختلف بر تشخیص اضطراب بررسی گردد و حداقل کانال ها برای این منظور انتخاب گردد. سیستم تشخیصی ایجاد شده بر روی افراد مبتلا به اضطراب مزمن پیاده شد و نشان داده شد که این سیستم قادر به ارزیابی و تشخیص این نوع اضطراب نیست.
کلیدواژه اضطراب و استرس ,پردازش سیگنال ,شبکه عصبی ,eeg
آدرس مجتمع آموزش عالی لارستان, ایران, مجتمع آموزش عالی لارستان, ایران, مجتمع آموزش عالی لارستان, ایران
 
   Detection Of Stress Based On Brain Electrical Signals (EEG)  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved