برقراری امنیت در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از داده‌کاوی

ﭼﮕﻮﻧﮕﯽ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ و ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺳﺎﺧﺘﺎری آن­ﻫﺎ ﯾﮑﯽ از ﻣﻮارد ﻣﻮرد ﺑﺤﺚ در ﻣﻮرد ﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ اﺳﺖ. ﭼﻨﺪﯾﻦ ﻣﺪل ﺑﺮای ﭘﯿﺶ­ﺑﯿﻨﯽ وﯾﮋﮔﯽ­ﻫﺎی ﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. حفاظت از حریم خصوصی یکی از نیازهای اساسی آدمی در زندگی روزمره است، به همین دلیل در دنیای مجازی نیز به یکی از مهمترین نگرانی­های افراد تبدیل شده است. شبکه­های اجتماعی در سال­های اخیر پیشرفته قابل توجهی داشته­اند و به سرعت از راه­های گوناگون در حال انتشار هستند .ﺑﺎ ﻇﻬﻮر اﯾﻦ ﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎی ﻣﺘﺮاﮐﻢ ﺑﺎ ﺿﺮﯾﺐ ﺧﻮﺷﻪ­ﺑﻨﺪی ﺑﺎﻻ، ﻋﯿﺐ­ﻫﺎی ﻣﺪل­ﻫﺎی اراﺋﻪ ﺷﺪه ﺑﺮای ﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ، ﺑﯿﺸﺘﺮ آﺷﮑﺎر ﻣﯽ­ﺷﻮد. در این مقاله جهت حفظ حریم خصوصی داده‌های منتشر شده شبکه­های اجتماعی با استفاده از خوشه­بندی سلسله مراتبی ارائه شده است. در این الگوریتم، هدف این است که بین حریم خصوصی موجودیت­ها و سودمندی داده­ها، توازن بهینه­ای به وجود آید و همچنین به حداقل اطلاعات از دست رفته دست یابیم.

establish security in social networks Using data mining

AbstractThe development of social networks and their structural changes is one of the topics discussed in social networks. Several models have been proposed to predict the characteristics of social networks. Protecting privacy is one of the basic needs of a person in everyday life, which is why the virtual world has become one of the most important concerns of people. Social networks have made remarkable progress in recent years and are rapidly expanding in various ways. With the emergence of these dense networks with high clustering, the defects of the models presented for social networks are more evident. In this research, a greedy algorithm is proposed to protect the privacy of published social networks data using hierarchical clustering. In this algorithm, the goal is to achieve optimum balance between the privacy of the entities and the usefulness of the data, as well as to minimize the missing information.