بهبود کارایی پروتکل مسیریابی Aodv در منطق فازی با استفاده از یک روش عملی در شبیه ساز Opnet

شبکه های موردی متحرک نوع خاصی از شبکه‌ها می‌باشند که ارتباطات بین گره‌ها از طریق تکنولوژی بی‌سیم صورت می‌گیرد و در آن‌ها هیچ زیر ساختار شبکه از پیش تعریف شده‌ای وجود ندارد و گره­های حاضر همزمان با اینکه میزبان محسوب می‌شوند برای تحویل بسته‌های سایر گره­ها نیز نقش مسیریاب را ایفا می‌کنند. مسیریابی در چنین شبکه‌هایی یک مساله پیچیده و قابل بحث است. پروتکل مسیریابی aodv، که از جمل‌ ی پروتکل های مسیریابی مبتنی بر تقاضا در شبکه‌‌های بی‌سیم متحرک ad hoc می‌باشد، کوتاهترین مسیر را به عنوان معیار مسیریابی به کار می‌برد، که این ایده انتخاب مسیر، به ازدحام شبکه و تاخیر طولانی منجر می‌شود و باعث کاهش کارایی این پروتکل مسیریابی می‌شود. به طور خاص این مقاله، با استفاده از معیارهای ازدحام مسیر و کوتاهترین مسیر در منطق فازی پروژه تحقیقاتی که بر روی بهبود پروتکل مسیریابی aodv، مطالعه می کند، تمرکز کرده است. این مقاله، پروتکل مسیریابی fhcaodv که سربار کشف مسیر را با استفاده از منطق فازی کاهش می دهد، معرفی می کند و همچنین این تغییرات را با استفاده از روشی عملی در مدل ساز opnet پیاده‌سازی می‌کند.

Improvement of AODV Routing Protocol Efficiency under Fuzzy Logic Using a Practical Approach with OPNET Simulator

Mobile ad hoc networks are specific types of networks in which the communication between nodes is through the wireless technology without any predefined network infrastructure. In such networks, the nodes play the role of the router to deliver the packets of other nodes and simultaneously act as the host nodes. In the networks, routing is a complex and discussable problem. The AODV routing protocol is a routing protocol base on the demand in the mobile ad hoc networks. It chooses the shortest route as the routing criterion and this route selection idea would result in the network congestion and high delay. It decreases efficiency of routing protocol. The paper specifically focuses on a research project for improving the AODV routing protocol using the route congestion and the shortest route criteria by using the fuzzy logic. Here, FhcAODV are using fuzzy logic to increase the efficiency and performance of routing algorithm and decreases routing discovery overhead. The proposed method is simulated using OPNET modeler