>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسه تکنیک های خوشه بندی تحمل پذیر خطا برای زمانبندی جریان های کاری علمی در رایانش ابری  
   
نویسنده صالحی زارعی سمیه
منبع تحول ديجيتال و سيستم هاي هوشمند - 1400 - دوره : 1 - تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند - کد همایش: 00210-75069 - صفحه:270 -282
چکیده    خوشه بندی وظایف یکی از روش­های موثر برای کاهش سربار اجرا و بهبود درشت دانه­گی محاسباتی وظایف در جریان­های کاری علمی در رایانش ابری است. با این حال، هزینه شکست یک کار شامل چندین وظیفه می­تواند بسیار بیشتر از هزینه شکست یک کار تک وظیفه­ای باشد. تاکنون تکنیک­های خوشه بندی و بازخوشه بندی مختلفی برای تحمل پذیری خطا ارائه شده است. در این مقاله، کارایی این تکنیک­ها بر کاهش زمان تکمیل شدن وظایف در پنج جریان کاری علمی تحت تاثیر شکست­های گذرا مورد بررسی و مقایسه قرار می­گیرد. نتایج ارزیابی نشان می­دهد تکنیک­های بازخوشه بندی که در تعیین تعداد وظایف هر خوشه به نرخ شکست توجه دارند می­توانند در مقایسه با دیگر تکنیک­­ها بطور قابل توجهی در کاهش زمان اجرای وظایف یک جریان کاری موثر باشند.
کلیدواژه زمانبندی وظایف ,تحمل پذیری خطا ,خوشه بندی ,رایانش ابری
آدرس دانشگاه پیام نور, ایران
 
   Comparison of fault tolerant clustering techniques for scheduling scientific workflows in cloud computing  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved