کلان داده استراتژی داده محور کسب وکارهای نوپای الکترونیک

با رشد سریع فناوری، شاهد افزایش حجم زیاد داده­ها در جهان می­باشیم. با زندگی در عصر اطلاعات، کسب‌وکارها از طریق پردازش داده‌ها مملو از اطلاعات هستند. با ظهور داده­های بزرگ یا همانکلان داده­ها، بسیاری از کسب و کارها و سازمان­ها دچار مشکل ذخیره و تجزیه و تحلیل داده­ها و اتخاذ تصمیم درست برای سازمان خود شده­اند. که همگی بخاطر انباشت داده­های کلان می­باشد. در این جامعه مبتنی بر داده، ما حجم عظیمی از داده­ها را از افراد، اقدامات، حسگرها، الگوریتم­ها و وب جمع­آوری می­کنیم. مدیریت داده­های بزرگ به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. هنوز یک سوال در مورد اینکه چه زمانی داده­ها را می­توان کلان داده نامید وجود دارد. حجم داده­های بزرگ چقدر است؟ چه ارتباطی بین کلان داده­ها و هوش تجاری وجود دارد؟ راه حل بهینه برای ذخیره­سازی و ویرایش چیست؟ بازیابی، تجزیه و تحلیل، نگهداری و بازیابی داده­های بزرگ؟ چگونه رایانش ابری می­تواند در رسیدگی به مسائل کلان داده کمک کند؟ نقش معماری ابری در مدیریت کلان داده چیست؟ داده­های بزرگ چقدر در هوش تجاری اهمیت دارند؟ اطلاعات مفید شرکت­ها یا سازمان­ها با کمک ذخیره، امنیت و سرعت بالا سبب بینش عمیق­تر و کسب مزیت رقابتی آن­ها شده است. به همین دلیل، پیاده‌سازی داده‌های بزرگ باید تا حد امکان دقیق تحلیل و اجرا شوند. در این مقاله به چالش‌های کلان داده­ها و فناوری‌های مرتبط با آن از جمله رایانش ابری (cloud computing)، رایانش کوانتومی (quantum computing) و رایانش الهام گرفته از زیست­شناسی (bio inspired computing) پرداخته می­شود.