تابع انتقالی خاک برای برآورد Sar با استفاده از پارامترهای ژئومورفومتری در استان تهران

Sar یک پارامتر مهم برای شناسایی خاک های شور- سدیمی است و با توجه به هزینه بر و زمان بر بودن اندازه گیری آزمایشگاهی آن، استفاده از مدل های آماری برای برآورد آن مناسب می باشد. در این پژوهش، تابع انتقالی خاک برای برآورد نسبت sar خاک های استان تهران با استفاده از پارامترهای ژئومورفورمتری تعیین گردید. برای این منظور، نمونه برداری خاک سطحی انجام شد و نسبت sar در آزمایشگاه آندازه گیری شد. در مرحله بعد، با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره لندست 8 و dem، پارامترهای ژئومورفومتری مرتبط استخراج گردید و بر اساس آنالیز آماری، 3 مدل تعیف گردید. نتایج ارزیابی آماری نشان داد 13 داده ژئومورفومتری (dem، analytical hillshading، height [mean of upslope area]، slope [mean of upslope area]، aspect [mean of upslope area]، clusters، wi values، convergence index، curvature classification، gradient، effective air flow height، surface area و slope height) بیشترین ارزش را در مدل mlp شبکه عصبی مصنوعی داشتند (مقادیر پارامترهای r2، ضریب همبستگی، rmse و mae به ترتیب 99/0، 99/0، 001/0 و 50/8). از این مدل می توان برای برآورد نسبت sar در خاک های استان تهران استفاده کرد.