نقشه­برداری رقومی کلاس­های خاک در مناطق با دسترسی کم و داده محدود با استفاده از مدل جنگل تصادفی

در سال های اخیراستفاده از نقشه برداری رقومی خاک برای کاهش هزینه های نمونه برداری در مناطق با دسترسی ضعیف توسعه یافته است. هدف از این مطالعه استفاده از مدل جنگل تصادفی برای پیش بینی کلاس خاک با استفاده از متغیرهای محیطی و همچنین داده های محدود در منطقه با دسترسی ضعیف در دامنه جنوب شرقی سبلان استان اردبیل به مساحت 4500 هکتار است. در این مطالعه از روش نمونه برداری بر مبنای نظر کارشناس استفاده شد و منطقه مورد مطالعه به دو بخش قابل دسترس و با دسترسی ضعیف تقسیم بندی شد. با استفاده از این روش 12 نقطه نمونه برداری شد. برای انتخاب متغیرهای محیطی از روش حذف ویژگی برگشتی (rfe) استفاده شد. نتایج نشان داد که پیش بینی زیر گروه خاک در منطقه قابل دسترس (کاپا = 67/0) دارای صحت بیشتر نسبت به منطقه با دسترسی ضعیف (کاپا= 56/0) است. به طور کلی در مناطق کوهستانی به دلیل دشواری نمونه برداری می توان از این رویکرد جهت تهیه نقشه خاک و درک بیشتر توزیع مکانی خاک ها استفاده نمود.