نقشه‌برداری رقومی فامیل های خاک با استفاده از مدل جنگل تصادفی در مقیاس مزرعه

نقشه‌برداری ویژگی‌ها و کلاس‌های خاک با استفاده از رویکرد نقشه‌برداری رقومی خاک (dsm) یک نیاز ضروری در مدیریت دقیق خاک و نیز کشاورزی دقیق است. با این وجود، بسیاری از نقشه‌های فعلی خاک (‏سنتی و رقومی) در ایران ‏به صورت کوچک مقیاس‌ (‏مقیاس منطقه‌ای و زمین نما)‏ تهیه شده‌اند که برای اعمال مدیریت در مقیاس مزرعه مناسب نمی باشند. نقشه‌برداری کلاس‌ها و خصوصیات خاک در مقیاس مزرعه، به ویژه خاک‌هایی که در دشت‌های رسوبی شکل گرفته‌اند، بدون در نظر گرفتن تغییرات کوتاه دامنه افق‌ها و خصوصیات خاک ، امکان پذیر نیست. در مطالعه حاضر، کلاس‌های خاک در مقیاس مزرعه (1:10000)‏ براساس ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک به عنوان ورودی در مدل‌سازی در کنار متغیرهای محیطی ارزیابی شد. 53 پروفیل خاک در مزرعه‌ای به مساحت 220 هکتار حفر و تشریح شد. خصوصیات توپوگرافی، اطلاعات مستخرج از تصاویر ماهواره ای و خصوصیات خاک ‏برای مدل‌سازی به عنوان داده‌های کمکی فامیل های خاک، مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که استفاده از خصوصیات خاک مانند کلاس‌های اندازه ذرات خاک و ظرفیت تبادل کاتیونی به عنوان متغیرهای کمکی در پیش‌بینی فامیل‌های خاک می‌تواند در افزایش دقت پیش‌بینی کلاس های فامیل خاک بسیار موثر باشد.