>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسه مدل‌های هوشمند K-Nn و C&Rt در پیش‌بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک  
   
نویسنده _ _ ,سیدمحمدی جواد ,_ _ ,نویدی میرناصر ,_ _ ,سیدجلالی سیدعلیرضا ,_ _ ,چترنور منصور
منبع كنگره علوم خاك - 1400 - دوره : 17 - هفدهمین کنگره علوم خاک ایران - کد همایش: 2147483647 - صفحه:3638 -3642
چکیده    روش‌های سنتی برای اندازه‌گیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک (cec) وقت‌گیر، هزینه‌بر و پرزحمت است. همچنین حفظ ثبات برای آزمایشات و پروژه‌های طولانی مدت دشوار است. بنابراین، لازم است یک رویکرد غیرمستقیم مانند توابع انتقالی برای تخمین این ویژگی دیریافت از داده‌های سهل‌الوصول خاک ایجاد شود. هدف از این مطالعه مقایسه روش‌های c&rt و k-nn ، برای پیش بینی cec خاک است. بنابراین تعداد 400 نمونه خاک از اراضی کشاورزی شمال‌غربی کشور از عمق 0-30 سانتی‌متری برداشت شده و به صورت دو دسته داده آموزش و آزمون مورد استفاده قرار گرفت. نتایج مشخص کرد با توجه به مقادیر آماره‌های ارزیابی مدل‌ها، میانگین ریشه دوم خطا نرمال شده و ضریب تبیین، مدل k-nn دقیق‌تر از c&rt مقدار ظرفیت تبادل کاتیونی خاک را برآورد کرده است و می‌تواند با اطمینان در مناطق دیگر مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه Cec خاک ,K-Nn ,C&Rt
آدرس موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران
پست الکترونیکی _
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved