تعیین موثرترین شاخص های سنجش از دور برای تخمین شوری خاک اراضی حاشیه ای پلایای سیرجان

اصلاح و مدیریت خاک های مناطق شور نیاز به اطلاعات کمّی، دقیق و به هنگام دارد و یکی از راه های دسترسی به این اطلاعات، استفاده از داده های سنجش از دور می باشد. در این پژوهش، به منظور بررسی کارایی تصاویر ماهواره ای لندست 8 در پایش تغییرات شوری و تعیین مهم ترین شاخص های شوری، 90 نمونه خاک از عمق صفر تا 30 سانتی متری اراضی حاشیه ای پلایای سیرجان در قالب یک الگوی نمونه برداری شبکه ای منظم برداشت شد. تصاویر ماهواره ای مربوط به نزدیک‌ترین زمان به تاریخ نمونه برداری برای استخراج شاخص های شوری مختلف استفاده گردید. پس از انجام تصحیح های رادیومتریکی و اتمسفری بر روی تصاویر، علاوه بر باندهای اصلی، از 14 شاخص طیفی به منظور تخمین شوری خاک با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. نتایج نشان داد که بر اساس مقادیر جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطا، مدل درخت تصمیم از بالاترین کارایی برای پیش بینی مقادیر قابلیت هدایت الکتریکی برخوردار بوده است. از سوی دیگر، نتایج این پژوهش گویای آن است که اگرچه تغییرات مقادیر قابلیت هدایت الکتریکی در منطقه مورد مطالعه بسیار زیاد است اما صرف نظر از نوع مدل استفاده شده، شاخص های سنجش از دور به خوبی توانسته اند این تغییرات را رصد نمایند. به طور کلی، شاخص های شوری ndsi، rsi، sr، si5 و vssi، مهم ترین شاخص ها برای بیان تغییرات شوری در منطقه مورد مطالعه بودند.