بررسی روند تغییرات ماهانه بارش با استفاده از داده های ماهواره ای در ایستگاه های سینوپتیک استان قزوین

در سال های اخیر به سبب گرمایش جهانی و کمبود منابع آب، مطالعات منطقه ای در خصوص پارامتر های اقلیمی از جمله بارش اهمیت خاصی پیدا کرده اند. در این میان در کنار روش های سنتی، استفاده از علوم و ابزار جدید از جمله سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای به عنوان مکمل قابل قبولی در جامعه ی علمی شناخته شده اند. در این تحقیق با استفاده از سامانه ی google earth engine، با به کارگیری مجموعه داده های تخمین بارش ماهواره ای (دیتاست) era5، gpm، gsmap و chirps، روند تغییرات ماهانه بارش داده های ماهواره ای و ایستگاه های زمینی سینوپتیک برای سال های 2020-2010 برای 10 ایستگاه در سطح استان قزوین مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. نتایج مقایسه ی این دیتاست ها نشان داد، داده های era5 و gpm دارای ضریب همبستگی بالای 7/0 با داده های زمینی بودند و مقدار پارامتر های rmse، bias و mae در سطح قابل قبولی بودند. در شرایط کمبود داده های بارش، استفاده از داده های بارش این محصولات در منطقه مورد مطالعه قابل اتکا خواهند بود. با این حال از آنجا که داده های این دیتاست ها تحت تاثیر خطاهای گوناگون مثل خطای سنسور و الگوریتم بازیابی هستند ارزیابی آن ها در شرایط اقلیمی و توپوگرافی مختلف، برای بهبود کارایی آنها در کشاورزی ضروری است.