مدل‎سازی توزیع مکانی کربنات کلسیم معادل با عمق با استفاده از مدل‎های جنگل تصادفی و درخت تصمیم

کربن غیر آلی بزرگترین منبع کربن در مناطق خشک و نیمه خشک از جمله دشت چهاردوولی غرب ایران است. اهمیت کربن غیر آلی در این مناطق برابر یا بیشتر از کربن آلی خاک است، در حالی که کمتر به آن توجه شده است. در این مطالعه، کربنات کلسیم معادل (cce) در اعماق 0-5، 5-15، 15-30، 30-60، 60-90، 90-120 و 120-150 اندازه گیری شد. در مجموع 200 نمونه خاک از 30 پروفیل موجود جمع آوری شد. روابط بین cce و متغیرهای محیطی با استفاده از مدل‎های جنگل تصادفی (rf) و درخت تصمیم (dt) مدل‎سازی شد. مقدار متوسط cce با عمق خاک از 5/3 (0-5 سانتی متر) به 5/64 درصد (90-120 سانتی‎متر) افزایش یافت. اهمیت متغیرهای سنجش از دور (rs) در مدل‎های یادگیری ماشین با عمق کاهش می‎یابد. مدل درخت تصمیم کمی بهتر از مدل rf بود. در مناطق تحت تاثیر فعالیت‎های رودخانه‎ای‎، استفاده از سطح پایه شبکه کانال و فاصله عمودی تا شبکه‎های کانال در نقشه‎برداری‎رقومی خاک می‎تواند دقت نقشه‎های پیش‎بینی را افزایش دهد. شبکه کانال با تاثیر بر میزان تخلیه، و در نتیجه، فرسایش و رسوب، نقش اصلی در توزیع خاک منطقه مورد مطالعه دارد.