مقایسه شاخص‏های مختلف گیاهی ماهواره لندست 8 در پیش‏بینی برخی از پارامترهای مزارع نیشکر جنوب غربی خوزستان

به منظور بررسی و پایش پوشش گیاهی در مقیاس جهانی و ناحیه‏ای دسترسی به هنگام به داده‏های میدانی یا صحرایی معمولا دشوار و محدود می باشد. ترکیب نتایج حاصل از مشاهدات و اندازه گیری‏های مزرعه‏ای با داده‏های سنجش از دور می‏تواند نقشه‏های به هنگام خصوصیات محصولات را ارائه نماید. استفاده از شاخص‏های پوشش گیاهی که امروزه در سطح وسیعی از آنها استفاده می‏شود، برای کمی کردن تولید خالص سالانه و تفکیک پوشش گیاهی در مقیاس‏های قاره‏ای، جهانی و ناحیه‏ای به کار گرفته می‏شود. تحقیق حاضر با هدف یافتن روشی سریع همراه با دقتی قابل قبول برای شناسایی و طبقه بندی انواع پوشش گیاهی در مزارع تحت کشت نیشکر در منطقه جنوب غربی خوزستان، تصاویر ماهواره‏ای و شاخص‏های مختلف گیاهی را مورد استفاده قرار داده است. نتایج تحقیق حاضر نشان می‏دهد از حدود دو ماه قبل از برداشت، شاخص‏هایی مانند ndvi و tsavi این قابلیت را دارند که عملکرد مزارع را به ترتیب با تخمین 42/64 و 01/66 درصد پیش‏بینی نمایند که این امر می‏تواند در پیش‏بینی دقیق مقدار نیشکر تولید شده در هریک از مزارع و مدیریت کلی برداشت نقش بسیار مفیدی داشته باشد.