>
Fa   |   Ar   |   En
   نقشه‎برداری رقومی شوری خاک در یک منطقه خشک و نیمه‎خشک با استفاده از مدل‎های یادگیری ماشین  
   
نویسنده _ _ ,لطف الهی لیلا ,_ _ ,دلاور محمدامیر ,_ _ ,بیسواز آسیم ,_ _ ,جمشیدی محمد ,_ _ ,تقی زاده مهرجردی روح اله
منبع كنگره علوم خاك - 1400 - دوره : 17 - هفدهمین کنگره علوم خاک ایران - کد همایش: 2147483647 - صفحه:3063 -3068
چکیده    افزایش فشارهای ناشی از کشاورزی منجر به شورشدن منابع خاک و آب شده است. استفاده از روش‎های نقشه‎برداری رقومی خاک برای شناسایی مناطق تحت تاثیر شوری اساس مطالعه ای در جنوب شرقی استان کردستان است. قسمتی از دشت چهاردولی در استان کردستان متاثر از نمک است و شور شدن خاک باعث ایجاد مشکل شده است. بنابراین، نیاز به نقشه‎برداری رقومی برای شناسایی مناطق شور جهت استراتژی‎های مدیریتی وجود دارد. با استفاده از داده‎های کمکی مانند متغیرهای حاصل از تصاویر سنجش از دور اقدام به شناسایی مناطق متاثر از نمک شد. در این مطالعه 30 پروفیل خاک حفر شد. از عمق های 5-0، 15-5، 30-15، 60-30، 90-60، 120-90، 150-120، مطابق با نفشه جهانی خاک نمونه‎برداری و در مجموع 200 نمونه خاک برداشت شد. از سه مدل جنگل تصادفی، درخت تصمیم و رگرسیون خطی چندگانه برای مدلسازی توزیع مکانی شوری استفاده شد. مدل جنگل تصادفی با اختلاف کمی نسبت به مدل درخت تصمیم از دو مدل دیگر دقیق تر بود. نتایج این تحقیق نشان داد که داده‎های کمکی سنجش از دور می توانند به عنوان متغیری مناسب برای شناسایی مناطق تحت تاثیر شوری استفاده شوند.
کلیدواژه جنگل تصادفی ,شوری ,نقشه جهانی خاک ,درخت تصمیم
آدرس دانشگاه زنجان, دانشکده کشاورزی, _, ایران, دانشگاه زنجان, دانشکده کشاورزی, _, ایران, دانشگاه زنجان, دانشکده کشاورزی, _, ایران, دانشگاه زنجان, دانشکده کشاورزی, _, ایران, دانشگاه گوئلف, _, _, کانادا, دانشگاه گوئلف, _, _, کانادا, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, موسسه تحقیقات خاک و آب, _, _, ایران, دانشگاه توبینگن, _, گروه علوم زمین, آلمان, دانشگاه توبینگن, _, گروه علوم زمین, آلمان
پست الکترونیکی _
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved