مدلسازی و پیش بینی مکانی تغییرات سطحی و عمقی کربنات کلسیم معادل در دشت قزوین

امروزه در اغلب مطالعات نقشه برداری رقومی خاک، به طور قابل توجهی محققین به مطالعه و مدلسازی تغییرات مکانی کربن آلی خاک می پردازند، در حالیکه اشکال معدنی کربن بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک از قبیل دشت قزوین که اغلب به شکل کربنات ها وجود دارد کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. پژوهش حاضر با هدف مدلسازی و پهنه بندی تغییرات عمقی درصد کربنات کلسیم معادل خاک (cce%) در پنج عمق استاندارد پروژه جهانی نقشه خاک بر مبنای دو سناریو مدلسازی از مجموعه داده های متغیرهای کمکی و با استفاده از مدل جنگل تصادفی (rf) صورت پذیرفت. از روش تجزیه مولفه های اصلی (pca) برای انتخاب مناسبترین متغیرهای کمکی استفاده گردید. نتایج نشان داد که در نهایت پنج متغیر کمکی مدل رقومی ارتفاع، سبزینگی (تبدیل تسلدکپ)، اثر باد، میانگین دمای سالانه و احتمال افق کلسیک ((cal.hr انتخاب گردیدند. نتایج مدلسازی موید کارائی مناسب مدل rf در پیش بینی مکانی تغییرات عمودی cce% بود، به نحویکه در سناریو s1 و s2 به ترتیب بالاترین صحت در دو لایه سطحی و سپس سه لایه زیر سطحی ارائه نماید (70/0r2>). بطورکلی در شرایطی که مدل rf با متغیرهای محیطی مناسب مثل ویژگی هایی منتخب از خود خاک (cal.hr) واسنجی گردد قادر است، کارائی بالایی را در پیش بینی ویژگی های خاک ارائه نماید.