مدلسازی ph خاک های استان تهران بر اساس مدل پرسپترون چند لایه شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به تاثیرگذاری ph بر خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیک خاک، هدف این پژوهش، مدلسازی ph خاک های استان تهران بر اساس مدل پرسپترون چند لایه شبکه عصبی مصنوعی بود. بدین منظور، تعداد 55 نمونه خاک از مناطق مختلف برداشت گردید و سپس تصاویر ماهواره لندست 8 و نقشه رقومی ارتفاع مورد پردازش اولیه قرار گرفت. 66 پارامتر ژئومورفومتری محاسبه گردید و سپس 2 مدل تعریف گردید. مدل اول شامل پارامترهای ژئومورفومتری با مقادیر r2 و rmse به ترتیب بیش از 44/0 و کمتر از 39/0 و مدل دوم با مقادیر r2 و rmse به ترتیب بیش از 99/0 و کمتر از 0001/0. مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. نتایج نشان داد مدل دوم با بیشترین r2 ، کمترین rmse و بیشترین ضریب همبستگی به ترتیب 99/0 و 0001/0 و 99/0 به عنوان مدل برتر انتخاب شد. در این مدل، پارامترهای ژئومورفومتری cell balance، local curvature و wind exposition بیشترین ارزش را در مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد ph خاک در استان تهران داشتند. از این مدل می توان برای پیش بینی وضعیت ph در خاک های استان تهران استفاده کرد.