برآورد گچ خاک بر اساس مدل شبکه عصبی مصنوعی: مطالعه موردی دراستان تهران

هدف این پژوهش، برآورد گچ خاک های استان تهران بر اساس مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از پارامترهای ژئومورفورمتری بود تا ضمن شناسایی وضعیت موجود به پیش بینی وضعیت آینده خاک نیز کمک شایانی نماید و به تاثیر خاک های گچی بر اکوسیستم خاک بیشتر توجه شود. بدین منظور 55 نمونه خاک سطحی برداشت شد و مقدار گچ خاک در آزمایشگاه اندازه گیری شد. سپس با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و نقشه رقومی ارتفاع، 76 پارامتر ژئومورفومتری استخراج گردید و بر اساس آنالیز آماری، 2 مدل شبکه عصبی مصنوعی به روش کوکریجینگ تعریف شد. نتایج نشان داد پارامترهای dem، analytical hillshading، curvature classification، effective air flow heights، slope height، standardized height، wind effect و wind exposion بیشترین ارزش را در مدل انتخاب شده داشتند. بدین ترتیب، از این مدل می توان برای برآورد گچ خاک های استان تهران در مناطقی که داده های آزمایشگاهی موجود نیست استفاده نمود.