ارائه مدل جهت مدیریت و بهبود روسازی مسیر‌ها در سطح شبکه مبتنی بر پیش بینی شاخص Iri
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عندلیبی افشین
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي توسعه پايدار در مهندسي عمران - 1399 - دوره : 8 - هشتمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در مهندسی عمران - کد همایش: 99200-80970
|
|
|
|
|
چکیده
|
اهمیت پیش بینی وضعیت روسازی سبب توجه به برنامه ریزی های بلندمدت در خصوص زمان و گزینه های ترمیم و نگهداری روسازی می شود مدل های متفاوتی ارائه شده است از جملۀ این مدل ها می توان به برونیابی مستقیم (برای پیش بینی های کوتاه مدت ) و مدل رگرسیونی اشاره کرد. هدف اصلی این مقاله یافتن مدلی است که بتواند وضعیت روسازی را در سطح شبکه در آینده پیش بینی کند. برای این منظور از شبکه های عصبی مصنوعی که بر گرفته از شرایط بیولوژیکی است استفاده شده است . با توجه به آنکه شبکه های عصبی مصنوعی امروزه به صورت گسترده در علوم مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. روسازی مورد استفاده در این مقاله از نوع انعطاف پذیر است ومتغیر های ورودی شامل عمر روسازی به صورت یک عدد ،تعداد محور، میزان بارندگی و ضخامت معادل روسازی با استفاده از ضرایب انستیتوآسفالت است. البته عوامل دیگری همچون کیفیت آسفالت، کیفیت اجرا، تکنولوژی ساخت و... می‌تواند در پروسه زوال روسازی نقش داشته باشند که به علت عدم دسترسی به این عوامل در این مقاله لحاظ و بررسی نشده است.
|
|
کلیدواژه
|
روش آموزش ,اندازه حرکت ,مدل رگرسیونی ,شرایط روسازی ,شبکه عصبی.
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
afshinandalibi@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|